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  1. LDA算法分析(中文教程)

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-06
    • 文件大小:172032
    • 提供者:warmyellow
  1. LAD算法用于人脸识别的matlab实现

  2. LAD算法用于人脸识别的matlab实现LAD算法用于人脸识别的matlab实现LAD算法用于人脸识别的matlab实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:beilei2009
  1. LDA算法MATLAB代码及其结果截图

  2. 这是一个LDA算法,有实例分析,并给出数据进行验证预测。对于初学者很有帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-07
    • 文件大小:6144
    • 提供者:huahualili
  1. 基于fisher的线性判别分析(LDA)人脸识别系统

  2. 包含测试样本和训练样本,matlab程序,用lda实现的人脸识别实例,程序注释很清晰,有助于理解算法过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-27
    • 文件大小:184320
    • 提供者:bang911
  1. 改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

  2. 提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.
  3. 所属分类:其它

  1. 线性鉴别分析

  2. 线性鉴别分析(lda)是作人脸识别非常经典的一个算法,这是一个matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:lzh_01
  1. 基于LDA的用户兴趣发现算法

  2. 基于LDA的Topic Model, 能够处理中文, 获取用户对不同主题的兴趣分布。 LDA及其并行化在海量数据分析中的应用越来越广。 数据格式: #* 微博标题 #@ weibo作者 #! 分好词的微博内容(可用FudanNLP进行分析和标注词性) #t 时间 #% 引用\转发\回复关系 #end 结束符
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-13
    • 文件大小:22528
    • 提供者:super_daifli
  1. 线性判别分析算法LDA程序以及算法原理讲解

  2. 关于LDA算法的实例程序代码,以及对于LDA算法的原理讲解,希望对大家有所帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-12
    • 文件大小:329728
    • 提供者:gmc223
  1. LDA算法的matlab源代码

  2. 使用LDA(线性判别分析)算法提取一维数字信号(数组)的特征,可用于信号的分类识别。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-19
    • 文件大小:590
    • 提供者:bobolinlintou
  1. 一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法

  2. LDA主题模型是继PLSA、LSA之后新提出的潜在语义分析模型,它克服了PLSA、LSA中的不足,提高了语义分析的准确性!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-22
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:u012922158
  1. 线性判别分析matlab代码及pdf 讲解

  2. 这是线性判别分析的一个matlab code,有具体实例的运行结果,还有关于LDA 算法的详细讲解,通俗易懂,希望对大家有用.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-10
    • 文件大小:275456
    • 提供者:yifangy
  1. 人脸识别-计算机视觉大作业

  2. 人脸识别作业,主要结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)与线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的特点,提出PCA+LDA算法,并与LDA比价
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-26
    • 文件大小:532480
    • 提供者:xue201220122013
  1. LDA资源文档+matlab小例程

  2. LDA资源文档+matlab,针对以C/C++为工具的童鞋,若你有matlab基础,matlab代码有助于LDA算法的理解,所以建议可以看一下,特别是原理理解遇到问题时,里面还有一篇算法分析很透彻的论文,有兴趣的可以阅读一下,有助于原理理解!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-09-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_22764813
  1. DIP_pca+lda+kmeans人脸识别程序汇总

  2. 人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理、分析,从中提取人脸图像的识别信息,进行人脸鉴别的一门技术。其中特征提取是人脸识别中的最关键的技术,我们主要运用主成分分析(PCA)算法对图像的主成分进行分析提取,然后用每人10张人脸图像的5张作为训练样本,运用LDA算法寻找最佳的投影向量进行投影,使得类间的差异尽可能的大类内的差异尽可能的小,从而能够更好地利用K-means算法进行分类,我已选的5张训练样本的平均作为K-means聚类起点,达到快速准确的进行人脸的辨别分类工作。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_23097791
  1. 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)MATLAB实现

  2. 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法,利用MATLAB实现。附实例原始代码以及结果图
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-05
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_41953653
  1. 线性判别分析LDA算法代码

  2. 经典监督式学习降维方法线性判别分析LDA算法的MATLAB代码,具有降维性能好的特点,同时可以用于分类,是一种具有代表性的降维算法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:8192
    • 提供者:bjt2091655702
  1. 适合近红外光谱数据特征的降维方法对比分析

  2. 因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题,在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适降维方法。为了解决该问题,本文对比分析了典型线性和非线性降维方法,并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明,线性降维算法,特别是PCA、LDA算法,比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中,非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:343040
    • 提供者:weixin_38672739
  1. 基于PCA和LDA融合算法的性别鉴别

  2. 摘要:  结合主元分析(PCA)与线性鉴别分析(LDA)的特点,利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。实验中利用三种预处理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG+PCA+LDA),得出各自的实验结果,并进行比较。实验结果表明,利用R
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38661650
  1. 非线性判别分析的动态参数估计模糊监督学习方法

  2. 在本文中,我们基于动态参数估计开发了一种新颖的模糊监督学习算法。 首先,提出了一种用于训练样本的改进监督模糊LDA算法(RF-LDA)。 与传统的模糊LDA算法相比,该算法从每个训练样本中计算与隶属度相关的判别向量,在理论上有效地克服了来自不精确样本的分类限制。 其次,当需要一种新颖的模糊LDA模型以对特征提取和分类做出某些决定时,模糊LDA模型的动力学参数估计方法应在测量数据可用时对其进行递归处理。 按照先前的观点,我们通过考虑称为HRF-LDA的Hopfield神经网络(HNN)的公式来解决
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38560797
  1.  基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

  2. 针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:992256
    • 提供者:weixin_38690017
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