在应用领域，人们经常面临一个解析函数描述数据的问题，解决这个问题的方法有插值和拟合两种。在插值方法中，假定给定的数据是正确的，要求以某种方法估算出函数其他数据点；在拟合方法中，要求找出某条光滑曲线最佳地拟合给定的数据，但不必经过给定的数据点。插值和拟合都是根据一些已知的数据来构造未知数据，所不同的是，拟合要找出一个曲线方程式，而插值只要求得插值点数据即可。 　　曲线拟合的本质是求解超定方程组，因此存在多种不同方法定义的最佳拟合，并存在无穷多种可能的曲线解。由此引出如何解释最佳拟合、如何选择最佳

在应用领域，人们经常面临一个解析函数描述数据的问题，解决这个问题的方法有插值和拟合两种。在插值方法中，假定给定的数据是正确的，要求以某种方法估算出函数其他数据点；在拟合方法中，要求找出某条光滑曲线地拟合给定的数据，但不必经过给定的数据点。插值和拟合都是根据一些已知的数据来构造未知数据，所不同的是，拟合要找出一个曲线方程式，而插值只要求得插值点数据即可。 　　曲线拟合的本质是求解超定方程组，因此存在多种不同方法定义的拟合，并存在无穷多种可能的曲线解。由此引出如何解释拟合、如何选择曲线的问题。在数