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搜索资源列表

  1. ADO.net考证材料

  2. MCDA ADO.Net的考证资料 相关题库

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：char0902

  1. MCDA技术分析股票

  2. ............................ddd

  3. 所属分类：Dell

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：Michael284

  1. Multiattribute decision making an introduction

  2. This is a scanned copy of the book named as it is. It is an introduction book which is very useful for understanding the basic principles in conducting MCDA.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：u010178556

  1. Modelling uncertainty in multi-criteria decision analysis

  2. 本文提供了对多个标准决策分析(MCDA)的审查 属性评估不确定的地方。主要目的是识别不同的工具 可以用来表示不确定的评估，并广泛地调查可用的评估 决策模型可以用来支持不确定的决策。审查 包括使用概率或概率的模型;明确风险措施 比如数量和方差;模糊数,和场景。实际的评估 与这些结果相关的不确定的结果和偏好

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2017-09-30
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：qq_40455726

  1. Ajax-Jobby.zip

  2. Ajax-Jobby.zip,一种web应用程序，其目的是使用多准则决策辅助（mcda）对简历进行排序。,ajax代表异步javascr ipt和xml。它是多种web技术的集合，包括html、css、json、xml和javascr ipt。它用于创建动态网页，其中网页的小部分在不重新加载网页的情况下更改。

  3. 所属分类：其它

  1. mcda-elicitation-web:用于MCDA首选项引发HTMLJavaScript GUI-源码

  2. mcda-elicitation-web 该工具提供了用于多标准决策分析首选项获取的Web界面。当前，它支持引发以下类型的首选项信息： 线性偏值函数 使用MACBETH的分段线性偏值函数 排名标准的权衡（常规SWING） 精确的标准权衡比率（精确的SWING） 不精确的标准权衡比率（间隔SWING） 该工具将 Web服务包装程序用于R以及“ hitandrun”和“ smaa” R程序包，以在偏好激发过程中和之后计算MCDA结果。 mcda-elicitation-web是 ADDIS 2项目

  3. 所属分类：其它

  1. fastPL：具有并行化设置的PYMCDA的C ++实现-源码

  2. 并行化的快速偏好学习算法 这项工作基于Olivier Sobrie在偏好学习算法上的工作（Python代码： : ，论文： ://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01370555/document）。 该存储库的目标是转换C ++中的先前代码（py-mcda），并设置处理大量入口点所需的并行化工具。 仓库结构 ：源文件（标题和类） ：测试文件 ：外部源和依赖项 ：CircleCi配置 在Docker中运行应用程序并进行测试 构建Docker映像 首先，构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. Jobby：一种Web应用程序，旨在使用多标准决策辅助（MCDA）对简历进行排序，以对简历进行排序-源码

  2. 乔比 描述 Jobby是一个Web应用程序，旨在对与工作机会相关的简历进行排名。 Jobby使用多标准决策辅助（MCDA）对CV进行排序。 编程语言和开发工具 该Web应用程序使用Java EE（JSF框架），Postgresql，Glassfish，Google Maps API，Ajax，Primefaces，Maven，Netbeans， 主要特点： 与工作机会相关的排名恢复使用以下四个标准：经验年限，学习程度，技能和语言。 本地化Tha地图中的优惠（使用Google Maps） 具

  3. 所属分类：其它

  1. 基于粗集的多准则决策分析

  2. 多准则决策分析(MCDA) 用于解决分类、分级、选择、排序和描述问题, 随着现实世界正变得由数据所驱动, 传统的MCDA方法面临着更多的挑战. 粗集方法是MCDA的有用工具, 在多准则决策问题的分类框架下, 从二元关 系的角度对粗集方法的研究现状进行了评述, 包括二元关系的建立、定义粗糙近似、导出决策规则和规则应用, 并通 过文献研究得出了基于粗集的MCDA方法的发展动态.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38637983