ML模型部署 建立的ML模型可使用年龄，估计工资，性别等预测变量来预测一个人是否可以购买汽车。 使用statsmodels库构建逻辑回归。 要在服务器上上传模型，请使用pickle库。 Pickle库用于分别将python对象序列化和反序列化为字节对象和字节对象为python对象。 Flask框架创建框架。 在服务器上，我们有4个字段用于添加用户名，性别，年龄，预计薪金功能。 填写完所有必需的详细信息后，我们可以提交按钮，并可以在网页上看到具有特定详细信息的特定人是否可以购买汽车。