MRGC 基于多视图鲁棒图的聚类用于癌症识别 方法说明 我们的方法首先从原始的组学数据中学习鲁棒的潜在表示，以减轻实验噪声和生物噪声的影响，然后根据这些新表示自适应地学习一组相似性矩阵。 最后，通过利用每个视图的图的共识结构来获得全局相似图。 结果，我们方法中的三个部分可以以相互迭代的方式相互增强。 环境 MRGC是在MATLAB 2019b中开发的 数据集 该代码中使用的所有癌症数据集都可以从下载。 参数 我们的方法中有三个参数，即'alpha'，'beta'和字典大小'base'。 默认值