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  1. Gd-EOB-DTPA增强型MRI中的FLAIR:是否有所作为?

  2. 背景:Ga乙氧基苄基二亚乙基三胺五乙酸(Gd-EOB-DTPA; g酸二钠,Prinovist,Bayer Healthcare,柏林,德国)是一种基于ado的造影剂,具有肝细胞特异性。 在使用Gd-EOB-DTPA扫描肝转移的患者中,重要的是要区分囊肿和血管瘤是肝内最常见的两个良性病变,以区分肝转移。 但是,在某些情况下,很难区分这些病变。 目的:本研究的目的是回顾性研究将液体衰减反转恢复(FLAIR)与Gd-EOB-DTPA增强MRI相结合的有效性。 材料和方法:Gd-EOB-DTPA增强M
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38697753
  1. MRI关于永磁体的一些介绍

  2. MRI(核磁共振)中使用的一些永磁体资料,PPT课件形式。。。。。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-09
    • 文件大小:930816
    • 提供者:hymyy11
  1. U-Net深度学习模型对DCE-MRI上乳腺肿块自动分割和定位的准确性分析

  2. :训练U-Net 深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像(DCE-MRI)上乳腺肿块进行 自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:pqu2pqu3
  1. 元器件应用中的TI推出首款面向磁共振成像(MRI)等医疗影像应用的模数转换器

  2. 德州仪器 (TI) 宣布推出首款面向磁共振成像 (MRI) 等医疗影像应用的四通道 16 位模数转换器 (ADC)。该 ADS5263 支持 10 MHz 输入,采样频率高达 100 MSPS,可实现 84.6 dBFS 的信噪比 (SNR),从而可充分满足设计人员采集清晰明确的信号以及对更快采集速率的需求。除高性能外,ADS5263 的四通道架构、每通道 380 mW 的低功耗以及小型封装可帮助工程师成功设计现有单通道或双通道器件所无法达到的更小、更紧凑的医疗影像系统。非磁性封装选项支持在MR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:201728
    • 提供者:weixin_38582716
  1. 基于Nios Ⅱ 的MRI脊柱图像分割系统

  2. 本作品的设计意图既在Altera公司NiosII处理器的平台上实现我们研究提出的一种可行的、鲁棒性高的算法,即利用我们实验室研究的关于MRI Spine图像分割算法实现了脊椎核磁共振矢状图自动的椎间盘定位及量化的标注,充分利用Altera FPGA/NiosII资源,使系统小型化、便携化。该算法的应用,可以改善对骨质疏松引起的椎骨骨折进行自动的评估,对椎间盘进行量化分析,有助于与其他成像图像(如CT)进行图像的配准,以及图像引导的椎骨外科手术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38717896
  1. Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码

  2. 本文实例主要关于Python实现读取MRI(核磁共振成像)为numpy数组,使用imshow显示为灰度。 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook import matplotlib.cm as cm import numpy as np # Data are 256x256 16 bit integers with cbook.get_sample_data('s1045.ima.gz') a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38610717
  1. brain-MRI-age-regression:具有自定义特征提取和端到端神经网络的大脑MRI图像的年龄回归-源码

  2. brain-MRI-age-regression:具有自定义特征提取和端到端神经网络的大脑MRI图像的年龄回归
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131405
  1. CMN_visualization:可视化页面显示了皮质形态网络,该网络是使用来自人类Connectome项目的T1加权MRI数据通过基于源的形态计量学构建的-源码

  2. 皮质形态网络的可视化 一个可视化页面,显示了皮质形态网络(CMN),该网络是使用来自人类Connectome项目( )的T1加权MRI数据通过基于源的形态计量学构建的。使用一个基于体积的(皮质体积)和四个基于表面的度量(皮质厚度,回旋指数,沟深和分形维数)来量化人群中不同大脑区域之间的结构协方差。 在查看可视化页面。 数据可以在下载。 稿件被接受发表:“葛瑞阳,刘向,David Long,Sophia Frangou,Fidel Vila-Rodriguez,对健康年轻人的皮质形态网络的性影响
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_42168745
  1. 一种针对目标的脑部MRI图像中特定组织的分割方法

  2. 一种针对目标的脑部MRI图像中特定组织的分割方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38558659
  1. 从PET / CT到PET / MRI:仪器和临床应用方面的进展

  2. 从PET / CT到PET / MRI:仪器和临床应用方面的进展
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38559203
  1. Multi-Lane-Atrous-Feature-Fusion-Capsule-Network-with-CLAHE:具有MRI图像对比的有限自适应直方图均衡化的多车道Atrous特征融合胶囊网络-源码

  2. 具有CLAHE的多车道功能融合胶囊网络 具有MRI图像对比的有限自适应直方图均衡化的多车道Atrous特征融合胶囊网络 原始码 用于此研究的代码是对 engGuo / CapsNet-Keras上的代码的修改。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42131618
  1. mri_works:面向Python的MRI中的图形化编程-源码

  2. mri_works是一个用Python编写的图形编程软件,主要用于MRI图像处理。它可以与许多软件和API接口: Python:Numpy,Nilearn,Scipy,Matplotlib,Nipype(集成了FSL,Ants,SPM,AFNI) Java:ImageJ,MRIFileManager Matlab:SPM,MP3 ...和Matlab功能。 其他:Dicomifier,MRTrix 特征 : 顺序或多处理For Loop。 “如果”结构。 脚本工具。 动态输入。 通过流水
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42144604
  1. 基于图的冗余小波变换在压缩感知MRI图像重建中的应用

  2. 基于图的冗余小波变换在压缩感知MRI图像重建中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38652147
  1. 基于MRI的普通话元音声学研究

  2. 基于MRI的普通话元音声学研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:230400
    • 提供者:weixin_38655878
  1. 使用非下采样的Shearlet变换稀疏度从高度欠采样的k空间数据中压缩感知MRI重建

  2. 使用非下采样的Shearlet变换稀疏度从高度欠采样的k空间数据中压缩感知MRI重建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38521169
  1. 基于图的冗余小波变换的多对比度MRI图像的联合稀疏重建

  2. 基于图的冗余小波变换的多对比度MRI图像的联合稀疏重建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38591011
  1. 感兴趣区域欠采样MRI重建:一种深度卷积神经网络方法

  2. 感兴趣区域欠采样MRI重建:一种深度卷积神经网络方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38725450
  1. 弥散性MRI结合DTI和NODDI对术后DCM患者的随访研究。

  2. 弥散性MRI结合DTI和NODDI对术后DCM患者的随访研究。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38732277
  1. MRI脑图像分割的半监督软Mumford-Shah模型

  2. 无监督的MRI脑图像分割的一个挑战是中央灰质,这是由于与周围白质形成微弱的对比所致。 在本文中,解决了监督图像分割的必要性,并介绍了一个软Mumford-Shah模型。 然后,建立了基于软Mumford-Shah模型的半监督图像分割框架。本文的主要贡献在于利用贝叶斯原理和软图像分割原理开发了半监督软图像分割框架。 开发的框架使用半监督和交互方式对像素进行分类,其中像素的类别不仅取决于其特征,还取决于距已知区域的距离。 开发的半监督软分割模型原来是无监督软Mumford-Shah模型的扩展。 然后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38552292
  1. lowfield_diffusion_mri_gpu:多GPU上的低场MRI扩散Monte Carlo模拟-源码

  2. Diffusion Low-Field MRI Monte Carlo (DMMC) Simulations on Multi-GPU Systems 介绍 DMMC模拟背后的一般思想在我的荣誉论文中得到了解释(请参阅文件 ) 。 这项工作已在2-3个科学出版物中使用,并由Michael Honke在此处进行了扩展: : 请在此处查看有关算法的解释以及对底层后端的更深入分析(尤其是在附录中)。 该多GPU代码支持具有多个具有不同D,T2,T1和P以及任何常规磁场序列(即,包含振荡RF场,伴随
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42169245
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