注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. MRI胸腔图像中肺组织的自动分割

  2. 目的 探讨实现MRI胸腔图像中肺组织自动分割的方法.方法 基于MRI胸腔图像,首先对整套图像数据集进行预处理,以增强图像中肺组织区域和周围组织的对比度.采用由粗到细的肺组织自动分割算法.该算法先采用阈值法分割出粗略的肺实质,然后通过标记连通区域统一背景,最后利用形态学的方法 平滑肺边缘、填补肺区内的细小缺失并去掉黏连的气管及主支气管.结果 自动分割的肺组织边缘轮廓清晰,与原图基本吻合,而且与手工分割结果 的一致性较好.各时相点的平均DSI系数均超过89%,可视为有效分割.结论 该算法能准确有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 中国数字化可视人体鞍上池的横断面解剖与CT、MRI对照研究

  2. 目的:探讨鞍上池在中国数字化可视人体(Chinese visible human,CVH)与CT、MRI上的横断面解剖形态学表现。方法:选择做64层螺旋CT和MRI头部检查的健康志愿者各60例,获得5mm层厚横断面图像。从第2例中国数字化可视人体数据集中选取与CT、MRI相对应层面的头部薄层连续横断面标本图像,对照观察鞍上池在CVH、MRI与CT图像上的正常解剖形态、毗邻及内部结构。结果:CVH图像上,鞍上池表现为六角形和五角形两种形状。CVH薄层横断面图像能连续、清晰地显示鞍上池的正常形态、毗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38619467

  1. MSRM和Snake算法相结合的MRI肿瘤提取

  2. MSRM和Snake算法相结合的MRI肿瘤提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：718848
    • 提供者：weixin_38530415

  1. spinalcordtoolbox：脊髓MRI的综合开放源代码分析工具库-源码

  2. SCT是一款全面，免费和开源的软件，致力于处理和分析脊髓MRI数据。 要安装和使用SCT，请访问文档页面： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42128558

  1. rvm-patchsets：rvm补丁集的集合，可轻松安装适用于各种Ruby版本的MRI补丁-源码

  2. MRI-Ruby的RVM补丁集 关于 随着时间的流逝，我为我的所有项目开发了许多MRIRuby补丁。 我使用stgit维护它们。 该存储库将它们作为RVM的补丁集提供。 它们也经常合并到主要的rvm存储库中，因此通常您可以在安装/更新rvm之后直接使用它们。 对于最新的Ruby版本，许多补丁已过时。 例如，对于2.3.x和2.4.x，这些补丁主要增强了ruby-prof和time_bandits gem使用的GC时间和对象分配跟踪。 用法 步骤1 要使用补丁程序的最新版本，只需更新rvm：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131601

  1. mri-superresolution：CS168 2020年Spring最终项目代码-源码

  2. 超分辨率 Alex Zhao，Sisi Jia和Ricky Ho编写的CS168 2020年Spring最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。 感谢部分代码的原始作者movehand（movehand / raisr）， icpm（icpm / super-resolution）和 t5eng（t5eng / fsrcnn_pytorch）。 可在找到用于训练，验证和测试的IXI数据集。 BSDS300数据集可在找到。 归功于Lüsebrink等。 对于找到的7T数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：329252864
    • 提供者：weixin_42170064

  1. 心脏MRI-s-Segmentation：使用Azure机器学习服务来了解神经网络如何解决医学成像问题。 使用转置卷积神经网络。 使用Keras和TensorFlow 2分析图像数据并获得分割模型（UNET）-源码

  2. 语言 产品 描述 Python Azure机器学习服务 Tensorflow 2.0 心脏MRI的图像分割TensorFlow模型 带有Azure机器学习服务和TensorFlow的图像分割心脏MRI 有多种重要的图像分析深度学习应用程序，它们不仅需要检测图像中的单个对象，还需要将图像分割成感兴趣的空间区域。 例如，在医学图像分析中，分离与不同类型的组织，血液或异常细胞相对应的像素通常很重要，这样我们就可以隔离特定器官。 在这个自定进度的动手实验中，我们将使用机器学习框架来使用医学图像数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151373

  1. app-qsiprep：扩散MRI的预处理和重建-源码

  2. （正在开发中。请不要使用） app-qsiprep 该应用程序在界面上运行 。 QSIPrep配置用于处理扩散加权MRI（dMRI）数据的管道。 该应用程序仅实现预处理管线（而非重建管线）。 预处理管道是基于可用的BIDS输入构建的，以确保正确处理场图。 预处理工作流程执行头部运动校正，磁化率失真校正，MP-PCA去噪，对T1w图像的配准，使用ANT进行空间归一化和组织分割。 参考和参考资源 QSIPrep bioRxiv论文： ：//www.biorxiv.org/content/10.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42115074

  1. NiftyMIC：NiftyMIC是研究重点集中的工具包，用于二维超快MRI的运动校正和体积图像重建-源码

  2. 二维超快MRI的运动校正和体积图像重建 NiftyMIC是一个基于Python的开源工具包，用于项目中开发的研究，目的是从多个可能运动受损的低分辨率2D切片堆栈中重建各向同性高分辨率体积。 该框架依靠切片到卷的配准算法进行运动校正，并使用基于重建的超分辨率（SR）技术进行体积重建。 该算法和软件是由 （ 的 （自2019年起）。 所述NiftyMIC算法的详细描述中发现 ： Ebner，M.，Wang，G.，Li，W.，Aertsen，M.，Patel，PA，Aughwane，R.，Mel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42119358

  1. CustomYolov3_MRI：使用YOLO v3在MRI图像中具有肝脏的区域上找到并绘制边界框。 由于MRI图像是受保护的健康信息，因此我尚未上传MRI图像。 已采用类似的方法通过两个自定义类对人和自行车执行对象检测。 与该数据集相关的

  2. CustomYolov3_MRI 肝脏自动MRI处方： Google Colab笔记本： ：//colab.research.google.com/drive/1KQez3USRG77B17UQtijZCPTqX_9sZOCW usp sharing 执行之前，将副本保存在驱动器中。 问题陈述–使用YOLO v3在MRI图像中的肝脏区域上找到并画一个边界框。 使用YOLOv3算法执行自定义的对象检测。 由于MRI图像是受保护的健康信息，因此我尚未上传MRI图像。 已采用类似的方法通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42129113

  1. VBM-DARTEL方法在阿尔茨海默症MRI图像分析中的应用

  2. VBM-DARTEL方法在阿尔茨海默症MRI图像分析中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38690407

  1. brainGraph：大脑MRI数据的图论分析-源码

  2. brainGraph：大脑MRI数据的图论分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116805

  1. Brainy：Brainy是一台虚拟MRI分析仪。 只需上传MRI扫描文件，即可检测和分割3种不同类别的肿瘤。 在Beta中-源码

  2. 聪明的 虚拟MRI分析仪 预习 项目界面的屏幕截图 安装说明 克隆此存储库 git clone https://github.com/IAmSuyogJadhav/Brainy.git 或，然后解压缩其内容。 从下载模型，然后将文件放入app/static/models/文件夹中。 不要更改名称（应为Model_1.h5 ）。 在te存储库的根文件夹中，运行： pip3 install -r requirements.txt 安装所有依赖项。 请注意，该项目基于python3。 在主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42128393

  1. fastMRI：原始MRI测量值和临床MRI图像的大规模数据集-源码

  2. 快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像（MRI）的潜力，可以降低医疗成本，将对患者的压力降到最低，并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。 是Facebook AI Research（FAIR）和NYU Langone Health的一项合作研究项目，旨在研究使用AI来加快MRI扫描的速度。 纽约大学朗格健康中心已经发布了完全匿名的膝盖和大脑MRI数据集，可以从下载。 可以找到与fastMRI项目相关的出版物。 该存储库包含方便的PyTorch数据加载器，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_42097369

  1. MRI_intensity_normalization：使用Nyul等人提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化。 2000-源码

  2. MRI强度归一化 使用提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化 。 在原始论文中，作者提出了一种从一组MRI图像中学习一组标准直方图界标的方法。 这些地标然后用于均衡图像的直方图以进行归一化。 在学习和转换中，直方图都用于查找强度界标。 在我们的实现中，界标是根据强度的总范围而不是直方图来计算的。 这个怎么运作： 规范化分两个步骤进行： 学习界标参数： 从一组训练图像中，使用功能learn_intensity_parameters来学习界标参数。 强度参数ì_min和i_max必须由用户设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：126877696
    • 提供者：weixin_42118423

  1. MRSignalsSeqs：斯坦福大学Rad229类代码：MRI信号和序列-源码

  2. MRSignalsSeqs Stanford Rad229类代码：MRI信号和序列，请参见 。该类的讲义和注释均可用，并且将提供许多此类代码的全面描述，尽管我们也旨在使许多功能不言自明。 我们将在2020年4月/ 5月提供此类课程，因此很快这里将有一些补充/改进！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 使用深度学习对大脑进行MRI年龄分类：使用深度学习对大脑MRI图像中的年代进行分类的MATLAB示例-源码

  2. 使用深度学习对大脑进行MRI年龄分类：使用深度学习对大脑MRI图像中的年代进行分类的MATLAB示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 医学成像机器学习-U-Net：TUM_MLMI_SS16：卷积神经网络使用U-Net架构从另一种方式预测大脑MRI扫描的一种方式-源码

  2. 医学影像中的机器学习--U-Net 是用于生物图像分割的卷积神经网络（CNN）。 为了保留更精细的特征图，使用了跳过连接来补充更深层中的数据。 在这项工作中，将相同的体系结构用于MRI脑部扫描，以预测一种给予另一种的方式。 这是通过将以两种不同方式扫描的原始MRI体数据切成可在网络上进行训练的2D图像来完成的。 该网络是使用 （用于CNN的MATLAB工具箱）实现的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：93323264
    • 提供者：weixin_42116672

  1. md-dmri：多维扩散MRI的MATLAB代码-源码

  2. md-dmri：多维扩散MRI的MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42100971

  1. qsm-tools：开源定量磁化图（QSM）MRI软件包和数据列表-源码

  2. qsm-tools：开源定量磁化图（QSM）MRI软件包和数据列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42125770
« 1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 ... 34 »