注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. AAAI-2020 NIPS-2019 IJCAI-2019论文提要.zip

  2. cv顶会2019-2020论文题目与作者时间整理，带有重点标注。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：John_ashley

  1. Tricks-of-Semi-supervisedDeepLeanring-Pytorch:PseudoLabel 2013，增值税，PI模型，Tempens，MeanTeacher，ICT，MixMatch，FixMatch-源码

  2. 半监督的深学习技巧-皮尔托奇（Pytorch） 该存储库实现以下半监督式深度学习方法： PseudoLabel 2013 ：用于深度神经网络的简单有效的半监督学习方法（ICMLW 2013） PI＆Tempens ：半监督学习的时间集合（ICLR 2017） MeanTeacher ：卑鄙的老师是更好的榜样（NIPS 2017） 增值税：虚拟对抗训练：有监督和半监督学习的正规化方法（TPAMI 2018） ICT ：用于半监督学习的插值一致性培训（IJCAI 2019） MixMatc

  3. 所属分类：其它

  1. 金融模型应用程序：金融应用中基于图形的模型的论文集-源码

  2. 图模型在财务中的应用 库存预测 通过图卷积神经网络整合公司关系以预测股价（CIKM 2018） 股票预测的时间关系排名（ACM TOIS 2019） 使用滚动窗口分析探索图形神经网络进行股市预测（NIPS Workshop 2019） 使用外部知识基于图神经网络进行金融事件预测（CIKM 2019） 通过时间卷积网络的知识驱动型股票趋势预测和解释（WWW 2019） 使用图网络对股票关系进行建模以进行隔夜的股票移动预测（IJCAI 2020） 通过社交媒体文本和公司关联对股票走

  3. 所属分类：其它

  1. 论文：机器学习，深度学习和神经科学方面的论文集-源码

  2. 文件 认知神经科学领域的论文集，重点是使用人工神经网络为大脑数据建模。 还有关于脑机接口的章节，其中指出了哪些论文使用人工神经网络进行大脑解码。 认知神经科学中的深度学习 语言 ， bioRxiv ，2021年 科学报告》 ，2020年 ， bioRxiv ，2020年 ， bioRxiv ，2020年 多时， bioRxiv ，2020年 中的多时， bioRxiv ，2020 ， bioRxiv ，2018 听觉处理和语音感知 ， bioRxiv ，2021年 ， PLO

  3. 所属分类：其它

  1. 重新思考网络修剪：重新思考网络修剪的价值（Pytorch）（ICLR 2019）-源码

  2. 重新思考网络修剪的价值 该存储库在以下论文中包含用于再现结果的代码以及经过训练的ImageNet模型： 重新思考网络修剪的价值。 *，*，，，（*相等贡献）。 ICLR2019。也是NIPS 2018紧凑型深度神经网络研讨会的。 此回购中包含的几种修剪方法的实现方式也可以方便地用于其他研究目的。 论文摘要 图1：典型的三阶段网络修剪管道。 我们的论文表明，对于结构化修剪，与从典型的“训练，修剪和微调”过程（图1）中获得的模型相比，从头开始训练修剪的模型几乎总是可以达到相当或更高的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_42134051

  1. osim-rl：具有肌肉骨骼模型的强化学习环境-源码

  2. NeurIPS 2019：学习移动-到处走走 该存储库包含参加NeurIPS 2019挑战赛所需的软件：学习移动-到处走走。 在 查看有关挑战的更多详细信息。 请查看有关强化学习环境的完整文档。 在本文档中，我们将提供非常基本的步骤来帮助您应对挑战！ 您的任务是为生理上合理的3D人体模型开发一个控制器，以最小的努力来遵循速度指令行走或奔跑。 您将获得一个人体肌肉骨骼模型和一个基于物理的仿真环境OpenSim。 将有三个轨道： 最棒的表演 新型ML解决方案 新颖的生物力学解决方案，将奖励每个曲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42139429