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搜索资源列表

  1. NLP-project:NLP项目-源码

  2. NLP项目 NLP项目

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  1. Sentiment-analysis-project:使用python编程语言和NLP技术构建的电影分级情感分类器-源码

  2. Sentiment-analysis-project:使用python编程语言和NLP技术构建的电影分级情感分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. calvin-s-project:2018512-源码

  2. 项目清单： 2021/01/11来自贡献 计算机视觉研究-房屋检测中的语义分割（2021） 机器学习组合设计-创业项目（由于机密问题，仅上传了一些代码） •台湾股票网络爬虫，包括财务报告和个人股票报告•ML股票价格预测研究-LSTM，Seq2Seq，注意力，WGAN-GP，WGAN，GAN 有限的训练数据中的NLP姿态检测系统-Factmata UK （由于知识产权，无法上传代码） •通过python包进行可视化，例如降维-tSNE •文本挖掘•半监督学习，BERT，变分自动编码器分类器，数据

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  1. DeepLegis:SPringboard和GovHawk的ML工作-源码

  2. govhawk_ml ML NLP在州一级的立法文本上。目前正在进行中。该计划将于2021年3月下旬交付。 项目组织 ├── Makefile <- Makefile with commands like `make data` or `make train` ├── README.md <- The top-level README for developers using this project. ├── data │   ├── cle

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42117032

  1. Recipe_Assistant_Bot:CS 337的Project 3存储库-源码

  2. Recipe_Assistant_Bot CS 337的Project 3存储库：NLP 运行代码 请按照以下两个安装步骤操作： 首先运行pip install -r requirements.txt 然后需要一个附加命令来使依赖关系解析器正常工作： python3 -m spacy download en_core_web_sm 出于某些原因， pip freeze不足以获取requirements.txt文件来解决此问题。 要运行代码，只需输入python recipeBot.py

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. Machine-Learning-Project-源码

  2. 机器学习项目 这些是我的“商务智能技术和应用程序”和“经理的数据挖掘”课程中的作业项目。 酒类聚类（聚类分析）：使用酒类数据集对不同类型的酒进行聚类。 量化基金预测（回归分析）：使用统计方法（回归和机器学习）从基本的方法中建立一个重要的因素。 女性电子商务服装评论（自然语言处理）：使用NLP方法对涉及顾客评论的购物网站数据集进行情感分析。 健康保险交叉销售预测（分类分析）：使用分类方法预测对车辆保险感兴趣的健康保险所有者。

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  1. Project:使用NLP的Django年终情感分析-源码

  2. 项目 使用NLP的Django年终情感分析

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_42137723

  1. cs175--lfric-to-Albert-源码

  2. CS 175-阿尔法里奇飞往阿尔伯特 Ælfricto Albert是NLP的一个项目，尝试使用神学文本在现代，中古和古英语之间进行翻译。 该项目利用Google Colab作为主要开发环境。 有关项目展示，请参见Demo.ipynb 。 目录 设置 要求： Python> = 3.7 安装软件包依赖项： pip install -r requirements.txt 结构 项目目录结构。 . ├── data/ # corpora for tra

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. nlp-project-audio-files-源码

  2. nlp-project-audio-files

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：197mb
    • 提供者：weixin_42098759

  1. Project-NLP_Stock_Adviser:NLP조주식투자에조될될프젝트젝트젝트젝트젝트젝트젝트-源码

  2. Project-NLP_Stock_Adviser 1.简介 1.1。 目的 最近，我们生活在数据浪潮中。 大量数据以多种方式提供了对我们生活的见识，并且对数据分析的研究也层出不穷。 通过使用统计理论，预测库存已成为许多人的目标。 该项目旨在通过阅读每分钟发布的大量新闻，可视化与政治主题股票相关的词语并将其在网络上实现，来帮助各种投资者投资股票。 1.2。 目标受众 目标受众不仅与股票相关，而且与正在研究相关领域的学生有关。 它主要针对18至50岁的用户，但年龄较大的受众群体也可能是目标用户。

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  1. Text-based-Artwork-Recommendation-NLP-Project-MOMA-Collection-Data-源码

  2. 基于文本的艺术品推荐NLP项目MOMA收集数据 第一部分：业务环境 目标行业/公司：艺术拍卖行（苏富比）苏富比是全球最大的拍卖行和艺术品，珠宝，葡萄酒，汽车和房地产经纪人之一。 它管理着私人销售，艺术品拍卖以及艺术品融资。 从2000年开始，苏富比成为第一家进行在线拍卖的国际拍卖行。（Sothebys.com） 背景：•苏富比在线市场在2018年增长了24％，并带来了2200亿美元的收入（苏富比2018年年度报告）•中间市场和对艺术品兴趣不强但对艺术知识了解不多的年轻收藏家的增长•传统的艺术品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42110469

  1. NLP-project-源码

  2. NLP项目

  3. 所属分类：其它

  1. NLP-Project-源码

  2. NLP项目

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  1. Udacity-NLP-Project-源码

  2. Webpack Express示例应用 此存储库的目标是基于Express和Webpack构建的基本但实用的应用程序的示例。 如果您只是开始此过程，请从分支0-initial-setup开始。 否则，根据需要切换到该仓库的相应编号分支。 分支机构是： 该项目中的每个分支都是创建功能齐全的Webpack设置的步骤。 在每个分支中，都将有一个文档文件，列出该分支中采取的步骤（如果您查看历史记录，则每个步骤也大致是一个git commit），可以在设置自己的项目时将其用作清单。 我们将涵盖的内容 我

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. DONG-Chenxi-s-Project-Portfolio:我的一些数据科学项目-源码

  2. 项目组合 电邮： Python和Matlab工具箱 预测压力的两阶段模型 预测变量过滤：XGBoost功能重要性排名（选择前4个因素） 压力预测：Matlab ANFIS工具箱 通过现场数据测试，达到> 90％的精度 二氧化碳原油MMP 由Python Streamlit使用构建的Web应用 该： : 应用程序包含3个分类器（超参数可以由用户调整）： 支持向量机 逻辑回归 决策树 Web应用程序页面视图 使用ScispaCy提取和识别医学文本中的实体并生成网络可视化 使用的NL

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  1. spacy-v3-project-startup-源码

  2. spaCy v3项目启动/传输 该工具将您创建用于的简单project.yml文件。 请注意，已经有许多出色的模板可用于在启动项目。 这些可能是您大多数时候需要的。 如果其中之一适合您的需求，请使用它们！ 它们包含有关项目文件不同方面如何工作的有用注释。 我的用例是所有模板都不适合。 我有一个旧的NLP项目，其中包含要转换为spaCy的现有文件，但尚未使用spaCy模型。 我想使用项目框架来组织我已经在使用的脚本和数据的收集，并删除一个陈旧的Makefile。 我也想玩 :nerd_face

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  1. LinkedIn-NLP：LinkedIn工作机器人与分析-源码

  2. 职位描述NLP项目 搜寻工作网站并分析工作描述文本。 当前正在进行中，处于“数据清理”阶段。 项目组织 ├── LICENSE ├── README.md <- The top-level README for developers using this project. ├── data │   ├── external <- Data from third party sources. │   ├── interim <- In

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  1. Udacity-FE-Course-Project-4：Udacity前端Web开发NanoDegree程序的项目4-源码

  2. 项目说明 此仓库是您的项目入门代码。 它与我们在第2课中开始的入门代码相同。与在本课程中一样，安装和配置Webpack。 构建此库时，请随时参考课程库，并记住进行频繁的提交，并在必要时创建和合并分支！ 该项目的目标是为您提供以下方面的实践： 设置Webpack 无礼的风格 Webpack加载器和插件 创建布局和页面设计 服务人员 使用API​​并创建对外部URL的请求 最重要的是，我想向您介绍自然语言处理这一主题。 NLP利用机器学习和深度学习来创建可以解释自然人类语音的程序。 诸如Ale

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    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 聊天机器人-源码

  2. 聊天机器人 安装方式 克隆存储库 git clone https://github.com/henrylao/pychatbot.git 在项目根目录中创建虚拟环境视窗： python -m venv c: \p ath \t o \m yenv MacOS / Linux： python -m venv path/to/project/myenv 激活虚拟环境视窗： path \t o \p roject \m yenv \S cripts \a ctivate.bat MacO

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  1. 社交媒体平台中的白话差异：使用NLP模型BERT和LSTM来检测不同社交媒体平台上对话中的白话差异-源码

  2. 信用 该存储库由ThilinaRajapakse派生而来，后者使用了HuggingFace PyTorch-Transformers库来使用UC Berkeley的信息与数据科学硕士计划。 特别是，该存储库将用于展示JJ Sahabu和George Tao在其W266 Final Project中的工作。 目的 该项目具有二进制文本分类功能，用于区分Twitter和Facebook数据。 该项目的目的是展示RoBERTa的简单用法，并将其与LSTM进行比较，并提供朴素的基线模型，以充分了解最新的

  3. 所属分类：其它

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