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  1. sift特征提取算法

  2. Scale-invariant feature transform(简称SIFT)是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法由David.G.Lowe于1999年提出,2004年完善总结,后来Y.Ke(2004)将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。SIFT算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、尺度变化、光照变化情况下的特征匹配问题,并能在一定程度上对视角变化、仿射变化也具备较为稳定的特征匹配能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lichenxia1991
  1. Scene Alignment by SIFT Flow for Video

  2. Abstract—Video summarization is an efficient and flexible way to represent video data. In this paper, we use the Kernel PCA and clustering based key frame extraction to realize multilevel video representation. In order to remove the redundancy cause
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-14
    • 文件大小:631808
    • 提供者:miaomiao_1989
  1. SIFT算法小结

  2. 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点: a) SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-06-05
    • 文件大小:273408
    • 提供者:dangchangying
  1. SIFT算法小结

  2. 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点: a) SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-11-27
    • 文件大小:272384
    • 提供者:itheimo
  1. sift sift-pca surf

  2. 配置环境需要vs2010 opencv2.4,运行过,没问题
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-09-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wzf886200
  1. PCAsift算法

  2. PCA-SIFT与标准SIFT有相同的亚像素位置(sub-pixel ),尺度(scale)和主方向(dominant orientations),但在第4步计算描述子的时候,它用特征点周围的41×41的像斑计算它的主元,并用PCA-SIFT将原来的2×39×39维的向量降成20维,以达到更精确的表示方式。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-05-11
    • 文件大小:684032
    • 提供者:u010174373
  1. 常见模式识别算法用于人脸图片性别识别

  2. 包括adaboost, lbp,pca+lda+svm, 使用vgg网络的cnn,sift+randomforest等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:bizer_csdn
  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:donggua209
  1. Opencv2.4.9源码分析——FAST

  2. 在局部特征点检测快速发展的时候,人们对于特征的认识也越来越深入,近几年来许多学者提出了许许多多的特征检测算法及其改进算法,在众多的特征提取算法中,不乏涌现出佼佼者。 从最早期的Moravec,到Harris,再到SIFT、SUSAN、GLOH、SURF算法,可以说特征提取算法层出不穷。各种改进算法PCA-SIFT、ICA-SIFT、P-ASURF、R-ASURF、Radon-SIFT等也是搞得如火如荼,不亦乐乎。上面的算法如SIFT、SURF提取到的特征也是非常优秀(有较强的不变性),但是时间
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-10-29
    • 文件大小:975872
    • 提供者:sinat_30091763
  1. Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision.3Ed.2012

  2. Feature extraction & image processing for computer vision (3rd edition) This book is an essential guide to the implementation of image processing and computer vision techniques, with tutorial introductions and sample code in Matlab. Algorithms are p
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2018-03-25
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:lineageos15
  1. python图像处理相机姿态估计

  2. 1.查阅学习了pca主成分分析和svd矩阵奇异值分解的原理; 2.打印棋盘纸用GML软件对相机进行了标定; 3.利用标定好的相机矩阵结合前面所学的sift算法和rasic算法对相机的姿态进行估计。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-26
    • 文件大小:292864
    • 提供者:qq_41427234
  1. matlab开发-显示筛选二维

  2. matlab开发-显示筛选二维。此函数使用PCA在二维显示128维非标准化的SIFT数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:180224
    • 提供者:weixin_38744153
  1. 基于射线跟踪法的SAR图像相干仿真与评估

  2. 由于直接根据射线跟踪法进行SAR图像仿真时未考虑周围各点散射量之间的相互影响,提出一种基于射线跟踪法的相干仿真算法并引入四种仿真图像逼真度的评估方法.首先利用射线跟踪法得到成像的幅度矩阵;其次,利用sinc函数旁瓣加权对幅度矩阵进行相干仿真,并引入PCA相似度、SIFT特征匹配率、变化检测率、目标视场比差值来衡量SAR图像仿真逼真度;最后通过仿真SAR图像与实测SAR图像的比对,验证了该相干仿真的图像比射线跟踪法直接成像的图像逼真度要高..
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:393216
    • 提供者:weixin_38628612
  1. [2005 CVPR] Histograms of Oriented Gradients for Human Detection

  2. [2005 CVPR] Histograms of Oriented Gradients for Human Detection 用于人体检测的方向梯度直方图 Navneet Dalal,Bill Triggsigure 2. Some sample images from our new human detection database. The subjects are always upright, but with some partial occlusions and a wid
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:276480
    • 提供者:magicnono
  1. 基于高光谱图像与视觉词袋模型的稻种发芽率预测研究

  2. 为实现稻种品质的快速鉴定,以稻种最重要的品质参数之一——发芽率作为主要评价指标,通过高光谱成像技术结合视觉词袋(BoVW)模型的方法进行稻种发芽率的分级评价。挑选Y 两优302、两优108 和内5 优8015 三个品种的杂交水稻种子各100 粒,在温度40 ℃、相对湿度100%条件下对三种稻种分别老化处理0、1、2、3、4 d,得到5 个活力梯度的稻种。采集300 粒稻种的高光谱图像,随机分为训练集(200 份)和测试集(100 份)。图像采集完毕后,进行稻种发芽实验,第14 天时计算发芽率。采
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38747216
  1. 基于页面敏感特征的金融类钓鱼网页检测方法

  2. 提出一种基于页面敏感特征的金融类钓鱼网页检测方法,通过获取网页超文本标记语言特定标签中的文本信息,利用适合中文的多模式匹配算法(AC_SC, AC suitable for Chinese)匹配出敏感文本条数,计算出敏感文本特征值;定位截取网页的logo图像,采用PCA-SIFT算法提取图像特征,并与预先建立的网页logo图像库进行匹配,计算出logo图像相似度;基于文本特征值和图像相似度实现对金融类钓鱼网页的判定。实验结果表明,该方法具有很强的针对性和时效性,并能取得不低于97%的召回率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:815104
    • 提供者:weixin_38690830
  1. 轻量级智能终端人脸识别系统研究与实现

  2. 针对传统人脸识别算法不能有效适用于智能移动终端的问题,提出一种基于经典SIFT算法的特征加权分簇匹配的轻量级改进方案,该方案能自动学习、自适应添加可靠的测试样本到训练样本空间,具有合理划分和科学权值分配特性,使该方案在识别率和运行时间上都有提高。改进算法分别在 ORL 人脸库和 Yale 人脸库做了测试,相对于经典SIFT算法识别率提升了6.13%和14.11%,运行效率提升了9.1%和4.7%。同时按照Zhou的测试方法,在ORL人脸库识别率达到74.05%,比PCA、LBP等经典算法都有明显
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:517120
    • 提供者:weixin_38624437
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