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  1. PCA_sift paper 是sift改进方法的一篇经典文章

  2. PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descr iptors

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：663552
    • 提供者：xinqing886

  1. SIFT算法简介 中文

  2. SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rushwolfbupt

  1. SIFT特征提取VC程序

  2. SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：harris_shang

  1. PCA-SIFT matlab 源码

  2. 关于PCASIFT的源码，比较简单，适合初入门的新手。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：684032
    • 提供者：ycm9987131

  1. SIFT算法小结.doc

  2. 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-02
    • 文件大小：273408
    • 提供者：wnz19860624

  1. PCA-shift的matalab程序

  2. 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：684032
    • 提供者：gf0515

  1. sift算法小结的介绍

  2. SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-23
    • 文件大小：273408
    • 提供者：ztz498612

  1. PCA _SIFT A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors

  2. PCA _SIFT A More Distinctive Representation for Local Image Descr iptors 经典图像匹配论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：664576
    • 提供者：luckyone999

  1. pcasift实现

  2. PCA SIFT matlab实现是作者实现的源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-06
    • 文件大小：681984
    • 提供者：happylvchina

  1. SIFT算法实现及代码详解

  2. 需要安装opencv1.0和opencv2.1以上版本，及gsl。压缩包里给出了Rob Hess所实现的SIFT算法的实现以及注释。这是一个很强大的算法，主要用于图像配准和物体识别等领域，但是其计算量相比也比较大，性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-04
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：wangluomin

  1. 4sift-algorithm-pcasift-asift-csift.rar

  2. 一些有关SIFT衍生算法的资料，包括ASIFT, CSIFT, PCA-SIFT, SURF算法，中英文都有，很有价值!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：haoduopaopao

  1. SIFT 分区域_区域匹配 代码

  2. SIFT是一个很强大的算法，主要用于图像配准和物体识别等领域，但是其计算量相比也比较大，性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF其中OpenCV提供了SURF算法，但是为了方便理解。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cjnaning

  1. sift、pca-sift、surf

  2. 描述了sift、pca-sift、surf，并进行比较

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-27
    • 文件大小：516096
    • 提供者：u011757974

  1. 关于PCA-SIFT的几篇文章

  2. 1.2DPCA_SIFT_一种有效的局部特征描述方法_颜雪军 2.基于PCA_SIFT和马氏距离的SAR图像自动配准_张建勋 3.主成分分析法_PCA_在SIFT匹配算法中的应用_马莉

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jnanj

  1. PCA-SIFT源码

  2. 在目标检测与识别中，一个稳定的，描述一个局部区域的特征非常的重要。Mikolajczyk 和 Schmid尝试了一系列的方法。 本程序中，就将sift与pca想结合，形成了pac-sift新方法。 实验发现，基于pca的sift更加的稳定，更能容忍图像的形变，并且，特征向量比sift更短，使得运算速度也比sift快。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-13
    • 文件大小：680960
    • 提供者：mudwall79

  1. sift算法代码

  2. SIFT代码详解： 这是一个很强大的算法，主要用于图像配准和物体识别等领域，但是其计算量相比也比较大，性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF其中OpenCV提供了SURF算法，但是为了方便理解。这里给出了Rob Hess所实现的SIFT算法的实现以及注释，结合我自己的理解，如果，您有关于SIFT算法不理解的地方咱们可以一起交流一下。或者您认为不详细的地方提出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-11
    • 文件大小：381952
    • 提供者：u014072386

  1. sift及其后续改进算法原文（全）

  2. sift,csift,pca-sift,asift,surf原文及2013年的两篇相关算法匹配效果比较原文，全，供研究sift相关算法用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：liuqiao0603

  1. pca—SIFT C语言

  2. PCA—SIFT demo 主要是有C的文件为来match。可以使用的、

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-11-18
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_43418716

  1. sift经典论文.zip

  2. Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints .pdf PCA-SIFT:A More Distinctive RepresentationforLocalImageDescr iptors.pdf

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010094573

  1. 改进PCA-SIFT 算法的立体匹配系统

  2. 针对双目视觉测量中的立体匹配问题，提出了一种基于主成分分析(PCA)算法和尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法相结合的双目视觉立体匹配新方法。该系统以GSI 编码点为特征点，利用双目相机对以散斑为背景的编码标识板进行成像，利用PCA 算法与SIFT 算法结合的新算法对采集的图像进行特征提取与匹配解算。可实现对GSI 编码点特征的准确提取和立体匹配,并测量出不同位姿下特征点之间的精确位移。实验验证部分引入GSI 编码技术并在行程为1000 mm×1000 mm 二维高精度平移台上进行，实际测得位移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38724363
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