综合生成数据的隐私 WGAN-GP 基于WGAN的原始实现（可在该），采用Gulrajani等人提出的梯度惩罚算法。 。 我们更新了代码以在python 3中工作，对其进行了重构，并添加了支持，以在应用一些预处理后使用原始NIST数据集进行训练。 执行示例： cd wgan-gp python gan_nist.py --datapath /path/to/nist/data/folder 预期的NIST数据文件夹是由根目录中的脚本linkNist.py生成的文件夹。