今天小编就为大家分享一篇PyCharm+PySpark远程调试的环境配置的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

前言：前两天准备用 Python 在 Spark 上处理量几十G的数据，熟料在利用PyCharm进行PySpark远程调试时掉入深坑，特写此博文以帮助同样深处坑中的bigdata&machine learning fans早日出坑。 Version ：Spark 1.5.0、Python 2.7.14 1. 远程Spark集群环境 首先Spark集群要配置好且能正常启动，版本号可以在Spark对应版本的官方网站查到，注意：Spark 1.5.0作为一个比较古老的版本，不支持Python 3.6+