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  1. Python学习笔记——大数据之SPARK核心

  2. 本文来自于csdn,文章讲解RDD的特点,RDD操作函数相关,穿插案例辣酱得段子,带大家理解MapReduce,通过哈姆雷特单词分析案例进行深度剖析。RDD(ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集),是spark中最重要的概念,可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合,和一般数据集不同的是,其实际数据分布存储于一批机器中(内存或磁盘中),RDD混合了各种计算模型,使得Spark可以应用于各种大数据处理场景当然,RDD肯定不会这么简单,它的功能还包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:426kb
    • 提供者:weixin_38627213
  1. Python学习笔记——大数据之Spark简介与环境搭建

  2. Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎,它目前是负责大数据计算的工作。包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。核心组件如下:SparkCore:包含Spark的基本功能;尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。SparkSQL:提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言(HiveQL)与Spark进行交互的API。每个数据库表被当做一个RDD,SparkSQL查询被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:557kb
    • 提供者:weixin_38643401
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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:552kb
    • 提供者:weixin_38618315
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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:423kb
    • 提供者:weixin_38678022