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  1. python简明教程.chm

  2. 说明：解压后要注意把文件属性修改一下，解锁即可用 目录表 前言 本书的读者 本书的由来 本书目前的状况 官方网站 约定条款 欢迎给我反馈 值得思考的一些东西 1. 介绍 简介 Python的特色 概括 为什么不使用Perl？ 程序员的话 2. 安装Python Linux和BSD用户 Windows®用户 概括 3. 最初的步骤 简介 使用带提示符的解释器 挑选一个编辑器 使用源文件 输出 它如何工作 可执行的Python程序 获取帮 助 概括 4. 基本概念 字面意义上的常量 数 字符串 变

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2009-10-22
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：sandsor

  1. 简明Python教程

  2. 非常适合初学者，讲述的很详细，另外给大家提供个python学习的网址：http://www.pythoner.cn/course/topic/python-basic/ 1. 介绍 简介 Python的特色 概括 为什么不使用Perl？ 程序员的话 2. 安装Python Linux和BSD用户 Windows®用户 概括 3. 最初的步骤 简介 使用带提示符的解释器 挑选一个编辑器 使用源文件 输出 它如何工作 可执行的Python程序 获取帮助 概括 4. 基本概念 字面意义上的常量 数

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2014-01-02
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：meetlunay

  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问：不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗？那JRE和JVM的关系是怎样的呢？ 8 学生提问：为什

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：yzzgjw

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. Streamlit--Introduction:Streamlit功能的基本介绍-源码

  2. Streamlit--简介 Streamlit是一个开放源代码的Python库，可轻松创建和共享用于mmacine学习和数据科学的精美，自定义的Web应用程序。 确保您已安装Python 3.6-Python 3.8。 使用PIP安装Streamlit并运行“ hello world”应用程序： pip install streamlit streamlit hello 这就是开始所需的一切。现在，只需3个简单步骤即可制作一个应用： 打开一个新的Python文件，导入Streamlit，然后

  3. 所属分类：其它

  1. Levels-源码

  2. 在Qubit中，您将从第1级开始。成功完成每个级别后，您将移至下一个级别。我们分为三个阶段：基础阶段，中级阶段和高级阶段。许多课程材料均改编自Erik Trautman和编写的 基础 在基础阶段，您将学习使用4种不同的编程语言的基本编程概念：Python，CSS，HTML和Javascr ipt。 1级（编程简介） 在此级别上，您将学习您的第一门编程语言，那就是Python。该级别为4周。它每周包括4节课，每节课为2小时。该课程将由班主任讲授，并且必须参加。半小时用于理论和解释，每节课1小时3

  3. 所属分类：其它

  1. Python-ICP-源码

  2. Python-ICP作者：Ashish Sharma ICP-1：此ICP用来熟悉Python中的基本数据和字符串操作。 ICP-1的视频： : ICP-1的Wiki： : ICP-2：此ICP是对循环，列表，文件输入/输出的介绍。 ICP-2的视频： : ICP-2的Wiki： : ICP-3：此ICP是类以及Python库（例如BeautifulSoup和numpy）的简介 ICP-3的视频： : ICP-3的维基： ： ICP-4：此ICP是对深度学习算法

  3. 所属分类：其它

  1. Course_ArcGIS_Python:通过使用Python编写脚本的ArcGIS自动化课程-源码

  2. Python中的地理信息系统 罗德岛大学（2021Spring） 课程简介：除了强大的可视化功能之外，ArcGIS最强大的元素之一就是能够使用Python自动化几乎所有处理任务。 Python是一种流行的编程语言，其核心是对于初学者来说很容易理解。 但是，它还具有强大的功能，主要是通过添加许多第三方程序包来实现的。 ArcGIS本身使用了另一个称为arcpy的专有程序包，该程序包通过强大的地理空间功能，空间文件管理功能扩展了Python，还允许我们使用numpy和scipy等其他库处理数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：138mb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. DCASE2016-baseline-system-python:DCASE 2016 Baseline系统，python实现-源码

  2. DCASE2016基准系统 Python实现 系统： 任务1-声学场景分类 任务3-实时音频中的声音事件检测 s Toni Heittola（ ， ） Annamaria Mesaros（ tut.fi， ） Tuomas Virtanen（ ， ） 目录 简介===============本文档介绍了用于和的基线系统的Python实现。 挑战包括四个任务： 任务1和3的基准系统具有相同的基本方法：基于的声学特征和基于的分类器。 对这两个任务采用类似方法的主要动机是提供较低的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_42116596

  1. MusiCoder:基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统-源码

  2. 基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统 :white_flower:项目简介 使用方法 :wrench:下载发行版，请访问或 :open_book:软件说明详见帮助 :warning:在上线一年后，我们已于2019.04.08正式停服。您可以自行配置后台进行体验。感谢您的支持！ 介绍视频 功能简介 像给照片拾取滤镜一样，自由地改变自己喜欢的音乐的风格与流派 :musical_note:根据深度学习算法，改变歌曲的质感（已经完成封装，可以直接调用）； :cloud:经过缩小与优化的模型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：weixin_42128015

  1. python-and-analytics：Python和分析研讨会（https：ibm.github.iopython-and-analytics）-源码

  2. Python和分析 这是一个使用Pandas和Jupyter笔记本演示AI基本Python的研讨会。 该研讨会在上托管。 议程样本 这是为2个90分钟的会话而设计的。 第一天 话题 描述 时间 欢迎 课程和学员简介 00:05 讲座：Python，Jupyter和Pandas的基础 Python编程语言，Jupyter笔记本工具和Pandas Python库的背景知识 00:10 为研讨会设置项目 00:10 学习Python的基础知识 00:25 使用熊猫进行数据可视化 00：25 使用熊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42102358

  1. Python简介：学习python的基本介绍-源码

  2. python聊天机器人简介！ 通过创建聊天机器人学习python的基本介绍！ 用于订购咖啡的基本聊天机器人。 考虑实施一分法来存储不同类型的咖啡饮料。

  3. 所属分类：其它

  1. 化学家编程-源码

  2. 化学家编程（仍在开发中） 本课程旨在介绍Python编程语言以及如何将其应用于解决现实世界中的科学问题。 如果您想学习如何编程或如何将其应用到自己的工作中，那么希望本课程对您有所帮助。 这些会议如下： 简介和Jupyter笔记本。 关键数据类型和用途。 控制流语句。 基本的NumPy和数组。 使用熊猫进行文件输入/输出，使用matplotlib进行绘图。 Python中的物理化学 为化学家动手学习机器。 如果您对本课程有任何反馈意见，请随时与我联系，以便我不断改进它。 点击下面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. ML2021_seminars：包含来自Skoltech的2021机器学习课程的研讨会的存储库-源码

  2. ML2021_seminars 这是一个包含Skoltech机器学习课程（MA060018）研讨会的资料库，该课程将于2021年第3学期举行。 当前发布的研讨会列表（将随时间更新）： 研讨会1（02.02）：Ilya Trofimov-Python和机器学习简介 研讨会2（04.02）：Alexey Zaycev-回归 研讨会3（05.02）：Ilya Trofimov-分类 研讨会4（09.02）：Andrey Lange-SVM 研讨会5（11.02）：Andrey Lange-树木，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42098104

  1. NEU-PSYC-231-2020年秋季-源码

  2. NEU-PSYC-231-Fall2020：实验数据分析工具 讲师：John Serences和Andrew Bender 时间/位置：1-3：50虚拟... 课程说明 本课程将介绍使用Jupyter Notebook在Python中实现的一组常用数据分析方法。 我们将从Python编程语言的基本概述开始，然后是我们将要使用的各种软件包（NumPy，SciPy等）的简介。 然后，我们将学习如何实施一些常见的分析技术，例如自举测试和随机化测试，FFT，机器学习，互信息，KDE，皮质信息处理的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：232mb
    • 提供者：weixin_42101056

  1. mlai：机器学习和自适应智能课程-源码

  2. 机器学习与自适应智能 尼尔·劳伦斯 有关2013-14年度的实验室课程，请参见 欢迎来到“机器学习与自适应智能” COM4509 / 6509课程。 与去年相比，今年的课程重点有所转移，特别是我们将重点介绍使用Jupyter Notebook处理数据的实用技术。 讲义将全部以Jupyter笔记本的形式给出，并在下面提供。 概率和Jupyter Notebook，Python和Pandas简介。 目标函数：矩阵分解的简单示例。 线性代数和线性回归 基本功能 第五周阅读周 模型检查：培训，测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42097450

  1. ml简介：机器学习的基本介绍（一日培训）-源码

  2. Python机器学习简介 由设计的研讨会，旨在学习Python机器学习。 专为一天的培训而设计。 安装 这些课程已针对Python 3.6进行了测试，并且主要使用每个库的最新版本，除非固定了版本。 您可能可以在较早的版本中运行大多数代码，但是如果遇到问题，请尝试首先升级有问题的库。 首先，您将需要或使用。 然后，要安装所有要求，我们将设置一个conda环境。 您可以这样做并安装所有要求，如下所示： conda create -n py3data --copy python=3.6 sour

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_42123456

  1. Python工作坊中的机器学习：我的研讨会使用python语言实现不同算法的机器学习-源码

  2. Python工作坊中的机器学习 我的机器学习研讨会使用python语言实现不同算法（伊朗大不里士大学，2017年）。 内容 第1部分：使用现有软件包进行机器学习（第1至5周） 第01周和第02周： Numpy和Matplotlib软件包简介 第03周和第04周：使用Scikit Learn进行监督学习 第05周：使用Scikit Learn进行无监督学习 第2部分：实现我们的机器学习算法和模型（第5周至第10周） 第六周：线性分类 第07周：实现损耗功能（Softmax损耗和SVM损耗）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. nlpaug：NLP的数据增强-源码

  2. Nlpaug 这个python库可帮助您为机器学习项目扩充nlp。 请访问此简介以了解有关。 Augmenter是Augmenter的基本元素，而Flow是将多个增强器组合在一起的管道。 产品特点 生成综合数据以提高模型性能，而无需人工 简单，易于使用的轻量级库。 3行代码中的扩增数据 即插即用到任何机器学习/神经网络框架（例如scikit-learn，PyTorch，TensorFlow） 支持文本和音频输入 文字数据扩充示例 声学数据增强示例 部分 描述 如何使用这个库 介绍所有可用的

  3. 所属分类：其它

  1. python_web_Crawler_DA_ML_DL：python从最基础的语法历经网络基础，前端基础，逐步基础和爬虫与数据基础走向机器学习-源码

  2. 前言 这本笔记目前仍在撰写状态。 基本上从python最基础的安装，python3.6最基本的语法和linux基础开始，再到python网络编程，数据库开发，web（前端与移动开发）开发，web全栈框架开发，最后到数据分析等扩展包，爬虫和深度学习简介（Tenserflow框架）。深入浅出，通过项目实例，逐步进入python数学的世界。 持续更新中。 目前已完成： python介绍 python网络编程基础 MYSQL基础 Redis基础 elasticsearch基础 HTML和CSS基础 网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：weixin_42102401
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