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资源分类
搜索资源列表
基于Q-learning的应用算法
在介绍了Qlearning的基础上,利用此方法解决实际问题
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-25
文件大小:197632
提供者:
wuxinyu392
Q learning算法的实现
本程序利用C#实现Q学习算法,能够实现Q学习算法的基本思想,仅供参考,谢谢支持
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-20
文件大小:29696
提供者:
kingshrimp
Qlearning相关
这个程序是Q学习---Qlearning的例子。用来解决起点到终点的路径问题,觉得对大家有帮助,谢谢!
所属分类:
其它
发布日期:2014-11-17
文件大小:2048
提供者:
liangyuxuan0617
模糊强化学习
用模糊强化学习,需预先设定模糊规则,本代码描述了Cartpole学习的强化学习过程,有兴趣可以学习一下
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-22
文件大小:8192
提供者:
qq_26094173
强化学习Qlearning算法matlab
一个简单的matlab的M语言编写的强化学习Q-Learning算法
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-11
文件大小:2048
提供者:
weixin_42544119
QtC++用动态规划,djistra,Astar,Qlearning实现的路径规划
QtC++用动态规划,djistra,Astar,Qlearning实现的路径规划,地图用十字链表储存。
所属分类:
C++
发布日期:2018-09-13
文件大小:10240
提供者:
qq_38150331
使用scala实现的QLearning的maze小游戏
使用scala实现的maze小游戏,具体的maze类,请查看我的另外一个资源,直接运行,可直接修改成sarsalambda
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-12-12
文件大小:2048
提供者:
qq_15987811
深度强化学习 - QLearning
Introduction of Q-Learning Tips of Q-Learning Q-Learning for Continuous Actions
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-01-30
文件大小:1048576
提供者:
mozart_cai
Qlearning简单实现
强化学习中Qlearning的简单实现,维度为1,通过Qlearning自主找到最优的Q表
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-09
文件大小:2048
提供者:
weixin_42416995
Qlearning的PPT
Qlearning的PPT讲义,包括举例子以及公式推导。QLearning是强化学习算法中value-based的算法,Q即为Q(s,a)就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S),采取 动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望,环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r,所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值,然后根据Q值来选取能够获得最大的收益的动作。
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-04-21
文件大小:31457280
提供者:
dgq18764215279
深度强化学习 ( DQN )基本原理与AI项目实战 教学视频 代码资料
强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。 在强化学习的世界里, 算法称之为Agent, 它与环境发生交互,Agent从环境中获取状态(state),并决定自己要做出的动作(action).环境会根据自身的逻辑给Agent予以奖励(reward)。奖励有正向和反向之分。比如在游戏中,每击中一个敌人就是正向的奖励,掉血或者游戏
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-11
文件大小:948
提供者:
shi__cheng
QLearning (v2).pdf
台湾李宏毅老师深度强化学习PPT,资源难得,有需要的可以学习学习
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-26
文件大小:1048576
提供者:
wc409
Python-在Atari游戏环境中用PyTorch实现具有重播体验的深度QLearning
在Atari游戏环境中用PyTorch实现具有重播体验的深度Q-Learning,由Google DeepMind公开发布
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:825344
提供者:
weixin_39841365
Python-QLearning强化学习自动交易机器人
Q Learning强化学习自动交易机器人
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:228352
提供者:
weixin_39840588
避障小车-Qlearning car.rar
避障小车-Qlearning car.rar Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器,能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习(Q learning),采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火,小车在开始的时候会经常撞击障碍物,10次后基本就不会再撞了。 小车的外观模型使用了"w198406141"在本论坛的虚拟现实区发布的VR模型。 Qlearning car.rar simulink和vr模型 运行结果: 1.gif
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:12288
提供者:
weixin_39840914
Python-pytorch中的深度QLearning网络
pytorch中的深度Q-Learning网络
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:15360
提供者:
weixin_39841856
Deep-QLearning traffic light 强化学习 交通预测
使用sumo仿真的强化学习deep-qlearning 可用于本科机器学习入门学习
所属分类:
交通
发布日期:2021-03-08
文件大小:39936
提供者:
renxu_feng
QLearning-Taxi:一个旨在学习和修补Q-Learning(入门强化学习技术)的项目-源码
QLearning-Taxi:一个旨在学习和修补Q-Learning(入门强化学习技术)的项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:1021952
提供者:
weixin_42164534
qlearning.txt
C语言实现Q-leaning
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-01-21
文件大小:3072
提供者:
weixin_54445841
SDN环境下基于QLearning算法的业务划分路由选路机制
随着当前网络的多元化发展,用户对于网络的需求也不断增加,网络的承载性受到极大挑战。在软件定义网络环境下,提出一种以业务属性为依据、基于QLearning算法的路由选路机制,设计了链路发现、链路分类、强化学习训练及Q值表下发4个模块,根据网络的实施情况对不同属性的业务流分配不同的路径以保障用户路由的 QoS。实验结果表明,所提算法可使数据流的总体分组丢失率低于 5%,对于部分属性的业务流可接近0分组丢失,同时对于时延也有大幅降低。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:707584
提供者:
weixin_38584148
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