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  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档   D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具  B) 方法、工具和过程  C) 方法、对象和类  D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求  B) 软件设计  C) 风险分析  D)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-01-12
    • 文件大小:296kb
    • 提供者:fengjliang2009
  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 (1)算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 (2)算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 (3)算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是:顺序结构、选择结构、循环结构。 (4)算法基本设计方法 算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 (5)指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-04-30
    • 文件大小:81kb
    • 提供者:zmxnlp
  1. R语言独立性检验

  2. 一、R语言独立性检验 R提供了多种检验类别型变量独立性的方法,这里描述的三种检验分别为卡方独立性检验、 Fisher精确检验和Cochran-Mantel-Haenszel检验。 1、卡方检验 可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验,具体的数学问题不在这里讨论,只需知道问题的原假设是两者独立,结果的P-值小则代表拒绝原假设,即存在一定的关系;当P-值比较大时代表接受原假设,即不存在联系。例如:p = 0.05,代表变量之间无关的可能性小于5%,反过来,就是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38677044
  1. R语言列联表

  2. R语言列联表 主要聚焦于类别变量的频数表和列联表,以下是常用的函数和方法: table():使用 N 个类别型变量(因子)创建一个 N 维列联表 xtab():根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个 N 维列联表 CrossTable(): 函数有很多选项,可以做许多事情:计算(行、列、单元格)的百分比;指 定小数位数;进行卡方、Fisher和McNemar独立性检验;计算期望和(皮尔逊、标准化、调整的 标准化)残差;将缺失值作为一种有效值;进行行和列标题的标注;生成SAS或SPSS风格的输出。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:weixin_38686924