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搜索资源列表

  1. 基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型

  2. 针对产品销售时序具有多维度，非线性的特征，通过设计了一种扩展的RBF核函数，将其应用于支持向量机中，得到一种扩展的RBF核支持向量机(ERBF-SVM: Expanded Radial Basis Function - Support Vector Machine)；同时设计了一种改进的免疫优化算法对其参数进行寻优。 该方法被应用于汽车销售预测实例中，并与BP神经网络(BPNN)、采用一般RBF核的支持向量机(v-SVM: v-Support Vector Machine)及多尺度支持向量机（M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：671744
    • 提供者：weixin_38523251

  1. 基于支持向量回归的定向能量沉积熔道尺寸预测

  2. 定向能量沉积过程的智能化建模有助于解决沉积制造精度低的问题。以沉积工艺参数(激光功率、送粉速率、扫描速率、喷嘴高度)为输入、熔道宽度和高度为输出设计实验,建立基于高斯径向(RBF)核函数的支持向量回归(SVR)模型,采用该模型对熔道尺寸进行预测,并采用改进的粒子群优化(PSO)算法对RBF-SVR的超参数进行自动全局寻优。结果表明:RBF-SVR预测熔道宽度和高度的平均相对误差分别为4.58%和5.33%,小于反向传播(BP)神经网络预测的平均相对误差(6.72%和7.96%);所建模型适用于定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38715097

  1. 微笑：统计机器智能和学习引擎-源码

  2. 微笑 是Java和Scala中快速而全面的机器学习，NLP，线性代数，图形，插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法，Smile可提供最先进的性能。 Smile的文献记录丰富，请查看项目以获取编程指南和更多信息。 Smile涵盖了机器学习的各个方面，包括分类，回归，聚类，关联规则挖掘，特征选择，流形学习，多维缩放，遗传算法，缺失值插补，有效的最近邻搜索等。 Smile实现以下主要的机器学习算法： 分类：支持向量机，决策树，AdaBoost，梯度提升，随机森林，逻辑回归，神经网络，RB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 基于ABC优化MVDR的语音情感识别研究

  2. 语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 一种功能分区的BP神经网络结构设计方法

  2. 针对全连接BP 网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题, 提出一种功能分区的BP 网络结构模式. 利用RBF 神经元的物理特性对输入样本空间进行分解, 并将分解后的样本送给不同的子BP 网络学习. 与全连接BP 网络相比, 降低了网络在学习过程中的权值搜索空间, 提高了学习速度, 改善了网络泛化性能, 体现了人脑在学习过程中的知识积累特征. 对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结果表明, 该网络能够解决全连接BP 网络不能有效解决的问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38582506

  1. 配永磁机构的真空断路器同步分合闸控制系统设计与实现

  2. 为减少电力系统中断路器投切无功补偿电容器组时产生的电磁暂态效应,研究了一种配永磁机构的真空断路器同步分合闸控制系统;给出了中性点不接地星形方式连接的并联电容器组的同步分合闸控制策略,以数字信号处理器(DSP)为核心设计了同步分合闸控制系统的原理样机,给出了同步分合闸控制算法流程.通过分析影响永磁机构动作时间的因素,研究了同步分合闸控制的关键技术,包括设计FIR数字滤波器以准确提取系统电压电流过零点、径向基函数神经网络(RBF)预测控制、机构老化与触头磨损的自适应补偿控制等.最后给出并分析了同步分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 基于经验模式分解和极限学习机的铀资源价格预测方法

  2. 针对国际铀资源价格预测问题, 提出一种基于经验模式分解(EMD)、相空间重构(PSR) 和极限学习机(ELM) 的非线性组合预测方法. 首先通过EMD分解, 将原始价格序列分解为若干固有模态分量(IMF), 按频率高低将各IMF 分组叠加成3 个新序列; 然后在重构相空间的基础上构建不同的ELM模型, 分别对各IMF 序列进行预测; 最后对预测结果进行合成. 将该方法应用于实际铀资源价格预测, 并与径向基神经网络(RBF) 方法及单独ELM方法进行比较, 仿真结果表明该方法预测精度有明显的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38665822

  1. 基于概率随机裁剪的图像缩放算法

  2. 为提高图像缩放的速度，提出一种结合阈值学习与依概率随机裁剪的快速内容感知图像缩放算法，通过计算图像的重要度图，利用径向基函数（RBF,radial basis function）神经网络进行阈值学习求出图像的重要度阈值，根据阈值将图像分成保护区域和非保护区域，并按缩放要求为其分配不同的缩放比，分别进行依概率随机裁剪。在MSRA图像数据库上与目前流行的内容感知缩放方法进行对比，实验结果表明，所提方法的缩放时间明显低于其他算法，而且在缩放效果上有明显的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689041

  1. 一种电能质量多扰动分类中特征组合优化方法

  2. 针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题，提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换，提取各层的改进小波能量熵作为原始特征，并构造一种基于欧氏距离的适应度函数，采用改进的自适应遗传算法对原始特征进行筛选和优化组合，形成用于电能质量扰动分类的最优特征组合。分别采用二分类-支持向量机法(Binary-SVM)、多标签径向基神经网络(ML-RBF)和多标签K近邻法(ML-KNN)对不同噪声情况下的电能质量单一扰动和混合扰动进行分类，仿真结果验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526780

  1. 基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型

  2. 为了保证软件可信性，通过动态监测软件行为，对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估，提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM。该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点，并引入相邻检查点时间增量和 CPU 利用率变化量定义场景信息，用以反映相邻检查点场景信息的关系，然后利用径向基函数（RBF,radial basis function）神经网络分类器评估当前检查点的状态来判断软件的可信情况，并运用半加权马尔可夫模型预测下一个检查点的状态，达到对软件未来运行趋势的可信情况的评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631599

  1. 基于均值滤波的内核极限学习机的高光谱监督分类

  2. 摘要—极限学习机（ELM）是单隐藏层神经网络，并且比传统的神经网络具有更快的学习速度。 然而，内核ELM（KELM）由于其鲁棒性而越来越受到高光谱图像（HSI）分类的关注。 KELM中广泛使用的RBF内核在高光谱图像（HSI）分类中取得了令人满意的分类性能，但是并未考虑高光谱图像的基本数据结构。 在本文中，我们通过将平均滤波（MF）内核合并到KELM模型中，提出了一种新颖的光谱空间KELM方法，该方法可以正确地计算内核空间中空间相邻像素的平均值。 在真实的高光谱数据集上的实验结果表明，该方法在H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38515362

  1. 基于光纤传感的入侵检测信号提取与识别算法

  2. 基于分布式光纤传感的地埋式入侵检测系统由于其无源、传输距离远、抗电磁干扰等特征,引起了人们的关注,并得到初步应用。系统中光纤传感信息的正确提取和事件识别是系统的关键性指标之一。文中提出了一种入侵信号的提取与识别算法。使用基于Hilbert变换的信号包络线提取,结合数学形态学上的腐蚀和膨胀运算思想,实现入侵信号片段的分割;采用小波阈值收缩方法,结合平移时不变算法实现入侵信号片段除噪;使用基于"小波包-能量"的方法提取信号特征;分别采用基于BP和RBF的人工神经网络实现对光纤信号分类。仿真实验验证了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：982016
    • 提供者：weixin_38640794
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