伯乐（RecBole） “世有伯乐，然后有千里马。千里马常有，而伯乐不常有。”-韩愈《马说》 | | | RecBole是基于Python和PyTorch开发的，用于在统一，全面，高效的框架中再现和开发推荐算法，以用于研究目的。 我们的库包含65种推荐算法，涵盖了四个主要类别： 一般建议 顺序推荐 情境感知推荐 基于知识的推荐 我们设计了统一而灵活的数据文件格式，并为28个基准推荐数据集提供了支持。 用户可以应用提供的脚本来处理原始数据副本，或者简单地由我们的团队下载处理后的数据集。

综合的 1. RecBole RecBole是基于Python和PyTorch开发的，用于在统一，全面，高效的框架中再现和开发推荐算法，以用于研究目的，其中包括： 一般建议 顺序推荐 情境感知推荐 基于知识的推荐 的源项目 德比亚斯 1.无偏隐式记录 该存储库基于Python和Tensorflow，并伴随着Yuta Saito，Suguru Yaginuma，Yuta Nishino，Hayato Sakata和Kazuhide Nakata在论文“从缺失的随机反馈中获得的无偏推荐学习”中