SFSI：R包，用于估算受罚的选择指数 SFSI软件包将收缩和变量选择回归程序实施到选择索引框架中。 在此存储库中，我们维护最新的Beta版本。 这是扩展版本，其中包含使用的数据 用于制定惩罚性选择指数。 选择指数 繁殖值的预测（ ）用于目标特征（ ）通常是使用选择索引完成的。 预测是通过间接信息完成的： 在相同候选人中测得的相关性状 对相关个人收集的相同兴趣特征的量度 在第一种情况下，信息的借用是由目标性状和测得性状之间的遗传协方差提供的。 第二种情况是基于亲属关系的预测方法，因为信息的借用