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  1. 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS、MVDR算法的程序

  2. 智能天线波束形成 ,LMS、SMI、RLS、MVDR算法的程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:eewqee
  1. 子空间辨识方法的介绍

  2. 子空间模型辨识方法 自从 20世纪 90年代初提 出以来 就 获 得 了广 泛 的关 注 .到目前 为止,SMI算法已在一些领域获得成功应用,譬如,机械工程 (一些机械结构如汽车的模态和振动分析)、市政工程 (如桥梁)、机翼的颤动分析、导弹、过程工业 (化工 ,钢铁,造纸等)、数据融合 、动态纹理等.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-29
    • 文件大小:140288
    • 提供者:dshl1988
  1. SMI自适应波束形成matlab代码

  2. 基于采样矩阵求逆算法的自适应波束形成matlab代码
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-06-30
    • 文件大小:937
    • 提供者:shenxu1989
  1. 多波束形成原理及其算法

  2. 波束形成就是 让波束的方向图在你期望的方向形成主瓣,可以通过波束形成器,同时抑制噪声信号和干扰信号。 自适应波束形成器就是通过自适应算法(SMI,LMS等)让传感器根据来波信号的信息实现波束形成。 前者传感器的权值是事先确定的,指定固定方向,也就是静态权,后者权值是自适应调制的。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-09-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:raozhe1988
  1. 阵列天线方向图

  2. 利用LMS算法和SMI算法作的阵列天线方向图,干扰信号可选幅度调制方式或者角度调制。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-03-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:irving8
  1. TCP_IP培训资料.doc

  2. 华为培训资料 1 TCP/IP协议集 2 PPP协议  2.1 概述 2.2 状态机 2.3 LCP协商 2.4 PAP和CHAP 2.5 MP工作原理 2.6 网络控制协议(NCP) 3 互连网协议IP 3.1 IP地址及其转换 3.1.1 IP地址的表示方法 3.1.2 子网的划分 3.1.3 地址的转换 3.2 IP数据报的格式 3.2.1 IP数据报首部的固定部分 3.2.2 IP首部的可变部分 3.3 路由段与路由表 3.4 Internet控制报文协议ICMP 4 UDP协议 5
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2012-12-30
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:laocui172
  1. LMS,SMI,RLS等算法的程序

  2. 主要用matlab编了LMS,SMI、RLS、MVDR算法的程序,能很好的应用到波束形成等通信技术中
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2013-02-26
    • 文件大小:2048
    • 提供者:knight1003
  1. 自适应波束形成程序集合

  2. 目前最全的自适应波束形成Matlab程序,包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2013-12-28
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:qixiaolian
  1. 圆环阵列的三维图 和线阵的SMI SLC算法 MATLAB

  2. 对初学天线方向图的有帮助 主要是几种自适应方法 还有圆环阵列的三维方向图
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-02-18
    • 文件大小:6144
    • 提供者:scepty
  1. SMI 与 LSMI 算法性能分析

  2. 信号处理: SMI 与 LSMI 算法性能分析
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-01-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:clare1992
  1. SMI算法自适应波束形成(通俗易懂的基础仿真,包括SMI算法,SMI对角加载及相关对比)

  2. 自适应波束形成/块自适应波束形成基于采样矩阵求逆(SMI)法,基本的SMI法,SMI对角加载,及相关对比
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:5120
    • 提供者:ziqiantao7897
  1. 详细波束形成SMI算法

  2. 详细波束形成SMI算法MAtlab代码,良心出品!步骤详实,且明晰
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-09
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_37808386
  1. RTL8370(M)数据手册 应用电路

  2. RTL8370 是一个 LQFP128 E-PAD 高性能 8 端口千兆以太网交换机,RTL8370M 是一个 TQFP176 E-PAD 高性能 8 + 2 端口千兆以太网交换机。 RTL8370 和 RTL8370M 均采用支持 1000Base-T,100Base-T 和 10Base-T 的低功耗集成 8 端口 Giga-PHY。 RTL8370M支持两个额外的GMII / RGMII / MII端口用于特定应用。 RTL8370和RTL8370M 集成了高速开关系统的所有功能;包括用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011886394
  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题,附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:586752
    • 提供者:cxk207017
  1. 一种低复杂度的Householder多级最小模级联相消器

  2. 针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的Householder多级级联相消器方法。该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权,替代Householder多级维纳滤波器的权值计算,具有收敛速度快、运算量小等特点,且对受相关干扰影响的非平稳数据工作性能良好。仿真结果表明,此算法用较少样本就可取得采样协方差求逆(SMI)类算法相同的收敛性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:281600
    • 提供者:weixin_38672794
  1. SMI波束形成与最优波束形成算法对比.m

  2. 利用MATLAB实现了SMI(Sampling Matrix Inverse)波束形成与最优波束形成,通过对比可以看出两者的差别,对波束形成的学习有一定的帮助
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-08-09
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yhcwjh
  1. 基于CORDIC技术的MQR阵自适应抗干扰处理

  2. 1 引 言   自适应数字波束形成(ADBF)是一种目前常采用的抗干扰处理方法,能在恶劣的敌方干扰和电磁兼容环境中大大提高系统的抗干扰能力,广泛应用于通信、雷达等领域。其中,并行性能较好的QR分解(正交分解)算法已经在实际系统中得到了应用。文献[3]提出了一种比传统QR分解ADBF算法性能更优越的MQR分解(混合QR分解)SMI(采样矩阵求逆)算法,他能避免传统QR分解算法需要通过前、后向回代才能得到自适应权向量的缺点,能做到真正意义上的实时权向量提取。在这些处理方式中一般采用标准Given
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-25
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38681082
  1. MVDR_test.m

  2. 波束形成技术在无线通信领域,如声纳、雷达等阵列处理等领域有着不可替代的重要作用。一般而言,波束形成可以大致分为两类:传统波束形成和自适应波束形成。传统波束形成是指通过空域匹配滤波进行的常规波束形成技术;而自适应波束形成则是指利用算法对波束进行自适应的控制以达到一定的抑制干扰目的的波束形成技术。常见的波束形成方法有最小均方误差(LMS)算法、采样矩阵求逆(SMI)算法和最小方差无失真响应(MVDR)算法。MVDR算法满足最小噪声方差准则,既能保持收敛速度和稳态误差之间的平衡,同时也能保证在较高性噪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:1024
    • 提供者:m0_48348007
  1. 幅度异构杂波环境下SMI的杂波归零性能。

  2. 为了研究幅度异构环境中样本矩阵求逆(SMI)算法的杂波归零性能,我们基于随机矩阵理论推导了平均信号干扰加噪声比(SINR)损失的解析表达式。结果表明,与训练数据利用同质次要样本(被测单元(CUT)中的快照均独立且均匀分布(IID))的情况相比,使用具有以下特征的次要样本来制定自适应权重比CUT中更强的杂波功率将增加输出SINR。但是,可以实现的性能改进可能非常有限。相反,选择杂波功率较弱的次级样本会降低性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38584043
  1. 有限字母输入的GMAC优化多载波低密度码本

  2. 多载波低密度扩展多址接入(MC-LDSMA)是一种新颖的非正交多址接入方案,它利用了基于稀疏扩展技术的多维码本。 在这封信中,我们没有假设理想的高斯输入,而是使用信息理论框架中的有限字母输入来设计稀疏的spread.codebook。 首先导出具有一般检测的系统的单用户互信息(SMI)。 与传统的最大化和率的方法不同,我们提出了一种公平平衡的准则来最大化高斯多路访问信道中的最小SMI。 提出了改进的multistart.interior-point算法来获得最优密码本。 借助拟议的密码本,MC-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_38517728
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