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一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法
在分析基于SVD的平稳信号降噪原理的基础上,提出了一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法。非平稳信号通过数据分段可近似处理为多段平稳信号。为降低连续分段降噪误差,进行一定比例的重叠分段,应用基于SVD的平稳信号降噪方法对各分段信号进行降噪,相邻段之间的重叠信号经过多次降噪后求平均得到最终降噪信号。仿真结果表明,该算法具有良好的降噪能力且稳定性较好
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:452608
提供者:
weixin_38602982
彩色图像DWT变换下的块SVD零水印
为了提高水印技术的鲁棒性,提出了彩色图像离散小波变换(DWT)下的块奇异值分解(SVD)的零水印.首先对原始载体图像进行离散小波变换,然后选择低频子带进行分块,且对每一块进行奇异值分解,水印则由分解得到的最大前m个奇异值产生.实验结果表明,算法对各种攻击有较强的鲁棒性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:358400
提供者:
weixin_38688550
一类基于SVD的数字水印虚警分析与改进算法
讨论一类基于奇异值分解(SVD)的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是:图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换(DCT)分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:92160
提供者:
weixin_38623272
LeNet-5-SVD:万隆技术学院高级数学最终项目(2020年)-源码
LeNet-5-SVD 万隆技术学院高等数学最终项目(2020年)。 演讲:Egi Muhammad Idris Hidayat ST,M.Sc.,Ph.D。 我选择将SVD实现为MNIST数据集的预处理方法,并实现了LeNet-5 CNN体系结构。 在实验的基础上,SVD使用10个组件来提高模型的性能,并提供99.03%的精度。 同样,具有2个组件的压缩率可以减少文件大小的约7.87倍。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:25165824
提供者:
weixin_42129005
SVD:解释了奇异值分解(SVD)-源码
奇异值分解(SVD) import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt x = np . array ([ [ 1 ], [ 3 ] ]) A = np . array ([ [ 1 , 2 ], [ - 1 , 1 ] ]) y = np . dot ( A
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:117760
提供者:
weixin_42099814
Yelp推荐算法:在yelp数据集上摘录取部分评分数据进行多种推荐算法(SVD,SVDPP,PMF,NMF)的性能比较。 (SVD,SVDPP,PMF,NMF)-源码
Yelp-推荐算法 在yelp数据集上摘录取部分评分数据进行多种推荐算法(SVD,SVDPP,PMF,NMF)的性能对比。从yelp数据集中提取一些评分数据,以比较各种推荐算法(SVD,SVDPP,PMF)的性能,NMF)。原始数据集可以在下方下载:
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:51200
提供者:
weixin_42107491
tixml2svd:一个小的python脚本,用于将TI targetdb(XML)文件解析为SVD文件,以便可以将其输入svd2rust工具-源码
tixml2svd 一个小的python脚本,用于将TI targetdb(XML)文件解析为SVD文件,以便可以将其输入svd2rust工具。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:245760
提供者:
weixin_42106765
基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法
基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38645266
SVD-Based Incremental Approaches for Recommender Systems
SVD-Based Incremental Approaches for Recommender Systems
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38740144
Exposure fusion based on sparse representation using approximate K-SVD
Exposure fusion based on sparse representation using approximate K-SVD
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38589150
修正的MIMO-FSO信道自适应SVD估计算法
针对多入多出(MIMO)无线光通信(FSO)中传统的奇异值分解(SVD)信道估计算法由于训练序列的单极性容易导致信号能量损失,从而引起信道估计值不准确的问题,提出了一种修正的自适应SVD估计算法。该修正算法能对SVD算法中存在的估计误差进行补偿,从而能使该估计方法更好地应用于MIMO-FSO系统中。仿真结果表明,与SVD算法相比,在信噪比为15 dB时,修正的算法有2个数量级的均方误差(MSE)性能提高,在信噪比为30 dB时,MSE性能有3个数量级的提高。与相同条件下的均值修正SVD算法相比,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38707217
svd2rust:从SVD文件生成Rust寄存器映射(`struct`s)-源码
svd2rust:从SVD文件生成Rust寄存器映射(`struct`s)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:70656
提供者:
weixin_42102713
DWT-SVD:DWT-SVD的音频水印-源码
DWT-SVD:DWT-SVD的音频水印
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42142062
数值方法:数值分析方法。 包括:Lagrange插值,用于最佳节点间距的Chebyshev多项式,用于求解线性系统(Gauss-Seidel,Jacobi,SOR),SVD,PCA等的迭代技术-源码
数值方法:数值分析方法。 包括:Lagrange插值,用于最佳节点间距的Chebyshev多项式,用于求解线性系统(Gauss-Seidel,Jacobi,SOR),SVD,PCA等的迭代技术
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:346112
提供者:
weixin_42172572
数字图像水印:基于混合DWT-HD-SVD技术的数字图像水印方法:攻击,PSNR,SSIM,NC-源码
数字图像水印:基于混合DWT-HD-SVD技术的数字图像水印方法:攻击,PSNR,SSIM,NC
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1017856
提供者:
weixin_42110469
一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法
提出了一种基于时域混合的盲数字水印新算法。该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行分块,利用最佳信号与载体图像进行时域混合以改变图像信息的分布,之后通过离散小波变换结合奇异值分解完成水印嵌入,再进行时域混合恢复得到嵌入水印的图像。进行各种攻击测试,并与传统DWT-SVD数字水印算法进行比较。实验结果表明,时域混合算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38709816
一种基于CT,CZT和SVD的数字水印算法
提出了一种基于CT-CZT-SVD的数字水印算法。该算法利用CZT变换算法的高频窄带分析能力和奇异值的稳定性对CT变换获取的表示细节特征的图像高频分量进行混合处理。实验表明,该算法通过提高频率分辨率及频谱锐化效果,能充分表达图像的细节信息,有效提升了水印图像的不可见性以及对常见的几何攻击、JPEG压缩等水印攻击的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38626075
基于SVD的周期干净信号快速分解
文中提出了一种利用SVD将周期干净信号进行快速分解的方法。该方法首先利用SVD将带噪声的周期源信号进行降噪,然后将降噪后的周期干净信号进行SVD,并将奇异值按主频个数进行两两分组,由此依次还原出各个子信号序列(子信号个数=主频个数)。接下来,对各个子信号序列进行三角函数拟合,从而得到各个子信号的拟合函数。最后将各个拟合函数进行累加,从而得到降噪后的周期干净信号的拟合函数表达式。经实例验证,该方法实践效果较好,对于工程应用有着一定的实际意义。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38660813
字典学习 (Dictionary Learning) —— K-SVD 算法
文章目录论文问题描述求解原理python 实现KSVD 算法测试结果可视化函数 论文 M. Aharon, M. Elad and A. Bruckstein, “K-SVD: An algorithm for designing overcomplete dictionaries for sparse representation,” in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 54, no. 11, pp. 4311-4322, Nov.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:572416
提供者:
weixin_38642735
基于奇异值分解(SVD)的图片压缩实践
文章目录1. 前言2. 原理简介2.1 SVD定义3. 实践代码4. 参考文献 1. 前言 数字图片在计算机中是以矩阵形式存储的。所以可以通过矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。本文通过对图片进行SVD压缩,对不同的参数下的压缩效果进行对比。 SVD概念可以参考:《统计学习方法》–奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD) 2. 原理简介 彩色图片有3个图层,RGB(红、绿、蓝)也就是矩阵的一个位置上存储了3个基色的数值,由3个基色混合成不同的色彩。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:446464
提供者:
weixin_38499336
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