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搜索资源列表

  1. K-svd算法，matalb代码

  2. 大牛ELAD关于sparse representation的代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：yulu_jun

  1. 信息隐藏实验报告、信息隐藏

  2. 包括五个实验：LSB信息隐藏、图像DCT域信息隐藏、LSB隐写分析、W-SVD数字水印、基于混沌细胞自动机数字水印，没有代码

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：langjiwuya

  1. SVD 奇异值分解 代码

  2. 奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解，在信号处理、统计学等领域有重要应用。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：6144
    • 提供者：shuiioriking

  1. 基于SVD分解的数字水印 代码

  2. 个人觉得还不错 ，有注释，欢饮大家提意见

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：youngwfyy

  1. 奇异值分解

  2. 一个经典的奇异值分解程序，代码清晰，可以看看，适合初学

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-23
    • 文件大小：10240
    • 提供者：lw012345

  1. opencv实例代码

  2. #include "cv.h" #include "highgui.h" #include // 显示矩阵 void PrintMat(CvMat* A) { int i,j; //printf("\nMatrix = :"); for(i=0;irows;i++) { printf("\n"); switch( CV_MAT_DEPTH(A->type) ) { case CV_32F: case CV_64F: for(j=0;jcols;j++) printf("%9.3f ",

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：horisony

  1. W-SVD 数字水印 matlab代码

  2. 一种经典的水印算法，具有良好的水印不可见性和鲁棒性等特点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：tahailangren

  1. 基于小波域的奇异值分解

  2. 基于小波域的奇异值分解详细实现代码，包括小波近似系数形成矩阵对其进行奇异值分解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：huwanjunlao

  1. 人脸识别理论和Python实现

  2. 压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：u012176591

  1. 奇异值分解

  2. VC下奇异值分解，里面包含了所需的lib文件和头文件，及代码演示。dgesvd_函数的调用，参数A（一维数组）的赋值是关键点。比如对矩阵X(二维数组)奇异值分解，并不是直接将按X顺序赋值给A，而是需要将X转置后赋值给A，即A的内容是X的转置形式。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：csy_best

  1. PCA图像降噪最新算法-LPGPCA代码

  2. PCA图像降噪新算法-LPG PCA，全名叫做Two-stage Image Denoising by Principal Component Analysis with Local Pixel Grouping。内含算法代码和数据集，均经本人实测，可进行灰度图像和RGB图像的降噪，且PSNR和SSIM指标明显好于小波滤波、K-SVD等经典算法。值得学习图像降噪的看看！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：647168
    • 提供者：fh1037723204

  1. DICTIONARY-LEARNING-Matlab

  2. K-SVD字典学习代码，对于字典学习的初学者有很大的帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-03
    • 文件大小：13312
    • 提供者：yanwen62

  1. SVD奇异值分解C代码

  2. 已经经过验证的，下载直接运行，运行结果与C语言算法程序集里面的结果完全符合

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-08-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lvyanming

  1. CroppedYale人脸数据降维 MATLAB

  2. CroppedYale人脸数据降维的MATLAB代码，使用PCA，SVD和MATLAB自带的PCA对比时间、准确度，可以直接运行。对比中心化给PCA带来的影响；对比PCA与SVD的异同；选取合适的维度k，并观察k个特征向量对应的图像；对比自己实现的PCA算法与matlab自带的PCA函数的性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-09
    • 文件大小：805888
    • 提供者：hnn1994

  1. Recommender-Systems-Samples:RecSys和DeepLearnig，RecSys和ReinForcement学习以及传统RecSys的代码存储库-源码

  2. RecSys和深度学习 注意力 AFM ---------------------/ DIN ---------------------/ DNN FNN ---------------------/ NCF ---------------------/ NFM ---------------------/ PNN ---------------------/ RecSys传统 决策树 LR + GBDT ---------------------/ 中频 SVD ----------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42131890

  1. GeneSVD:这将添加四个不同基因类别（眼睛，头发，新陈代谢和消化）的核苷酸，获得每个基因的一个热编码序列的SVD，并使用点积显示基因的热图以显示关系-源码

  2. 基因SVD 这将添加四个不同基因类别（眼睛，头发，新陈代谢和消化）的核苷酸，获得每个基因的一个热编码序列的SVD，并使用点积显示基因的热图以显示关系。 为了运行代码，只需运行python geneManager.py（注意运行python版本2.7）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42120541

  1. lpc55-pac：用于恩智浦LPC55微控制器的外围访问板条箱（即，SVD包装器）-源码

  2. LPC55 PAC（外围访问板条箱） 用Rust写的NXP LPC55系列ARM Cortex-M33微控制器的低级寄存器映射。 使用svd2rust从供应商提供的SVD文件的修补版本自动生成代码。 此板条箱的目的是使用Rust编写的嵌入式程序或库可以访问LPC55微控制器的全部功能。 状态 功能和由使用。 欢迎补丁！ 该PAC当前基于用于LPC55S6x（core0）的SDK v2.7.0 SVD，芯片家族成员之间的差异将在HAL中建模。 另请参见更高级别的伴随库 。 社区 所有内容的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151036

  1. dlcv_for_beginners：《深度学习与计算机视觉》配套代码-源码

  2. 《深度学习与计算机视觉》配套代码 感谢大家在issue里提的各种问题，因为太久没有更新了，本打算在春节前集中力量更新一把，不过看了一圈之后有些无从下手的感觉，再加上和图书公司的编辑讨论过应该不会出第二版或重新印刷的版本，所以决定放弃…… 我自己还发现的一个错误是关于特征值那块的，SVD并不是用于不正定矩阵的，而是用于不对称矩阵的，详见更新后的知乎回答： 其他部分的勘误或者已经在勘误.pdf里，或者在issue里大家的讨论基本上是正确的 本repo预计不会再更新（坦白讲本书后半部分内容已过时），如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138408

  1. course-nlp：NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42166626

  1. 基于奇异值分解（SVD）的图片压缩实践

  2. 文章目录1. 前言2. 原理简介2.1 SVD定义3. 实践代码4. 参考文献 1. 前言 数字图片在计算机中是以矩阵形式存储的。所以可以通过矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。本文通过对图片进行SVD压缩，对不同的参数下的压缩效果进行对比。 SVD概念可以参考：《统计学习方法》–奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD） 2. 原理简介 彩色图片有3个图层，RGB（红、绿、蓝）也就是矩阵的一个位置上存储了3个基色的数值，由3个基色混合成不同的色彩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38499336
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