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搜索资源列表

  1. 基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器

  2. 基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。 本project源代码一共

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangliuy

  1. OpenCV 中文开发文档

  2. 1、OpenCV的特点 [编辑] （1） 总体描述 OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库 其代码都经过优化，可用于实时处理图像 具有良好的可移植性 可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作 具有低级和高级的应用程序接口（API） 提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口，可针对你使用的Intel CPU优化代码，提高程序性能（译注：OpenCV 2.0版的代码已显着优化，无需IPP来提升性能，故2.0版不再提供IPP接口） [编辑] （2） 功能 图像数据操作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wdb821323209

  1. 基于高阶累积量的因果ARMA模型辨识

  2. 张贤达《现代信号处理》第5章第6节的算法仿真，代码绝对原创。实现了非高斯信号ARMA模型的辨识，涉及了SVD-TLS、PODE和Q切片法三种算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：7168
    • 提供者：ousng

  1. 基于 Python 的音乐时频分析

  2. 完美实现音乐时频分析，利用STFT ACF SVD 算法，这是python代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：taishanzhi0524

  1. Svdfeature

  2. SVDFeature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算。 由上海交大的同学开发的，C++语言，代码质量很高 。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-05
    • 文件大小：152576
    • 提供者：nsu002

  1. SVDFeature

  2. 最新的SVDFeature工具，里面还有我自己找的几篇manual。 一个feature-based协同过滤和排序工具，由上海交大Apex实验室开发，代码质量较高。在KDD Cup 2012中获得第一名，KDD Cup 2011中获得第三名，相关论文 发表在2012的JMLR中，这足以说明它的高大上。 SVDFeature 包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-07
    • 文件大小：827392
    • 提供者：chenkfkevin

  1. java实现的LFM推荐系统

  2. 用四种方式实现了java的LFM推荐系统，分别是baseline，矩阵分解，混合模型和SVD。分别统计其RMSE、precision和一些其他指标，代码简洁明了，易于理解和修改

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-06-08
    • 文件大小：7168
    • 提供者：caiwen_5050

  1. 特征人脸提取

  2. Eigenface是一种应用主成分分析来实现图像人脸降维的方法，主要应用于人脸识别。输入36张人脸/猫脸，先将图片规整到50*50大小，然后将每幅人脸表达成向量形式，即每幅人脸中像素点从上到下，逐行拼接成向量，再减去平均人脸向量。由于有36张图片，于是可以得到2500*36大小的矩阵。对该矩阵的协方差矩阵进行SVD分解，取六个最大的特征值对应的特征向量，即为所求的特征人脸。 资源包括python代码，文档，运行结果，人脸或任何其他脸的图片可以自己去截取，代码会自动规整到相同大小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：194560
    • 提供者：zju_yyh

  1. 三大矩阵分解算法

  2. 压缩包里包含了LU分解、QR分解、SVD分解的MATLAB代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_24562351

  1. 牛顿法+梯度下降法+pca算法

  2. 内部包含牛顿法、梯度下降法、pca分解 、pca+svd分解算法的MATLAB代码，这些代码都是用于理解这些算法的基础代码，作为机器学习入门代码非常实用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u014113003

  1. 复旦微单片机FM33G0

  2. FM33G0xx的主要特性如下：  宽电压范围： 1.8~5.5V  工作温度范围： -40℃~+85℃  处理器内核  ARM Cortex-M0+  支持用户/特权模式  支持中断向量表重定向（VTOR）  最高40MHz主频  SWD调试接口  低功耗技术平台  典型运行功耗180uA/MHz  32KHz下LPRUN功耗： 15uA  Sleep模式下带LCD显示： 6uA  DeepSleep模式， RTC走时+24KB RAM保持+CPU内核保持： 1.2

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：ap07041

  1. 奇异值分解

  2. 推荐系统中，SVD常用于评分矩阵补齐，代码简单，欢迎下载！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-02-26
    • 文件大小：586752
    • 提供者：qq_35751500

  1. facerecognition_guide.zip

  2. 压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_36784544

  1. 人脸识别理论和Python实现

  2. 压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_45026040

  1. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar

  2. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar （最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正） （声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计） （按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了FPE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha.rar

  2. 块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha.rar NOTE：基本代码，以及代码的更详细的注释，请参见论坛帖子（一下子又找不到了，如果有朋友找到的话，请告知，我好把链接在此放上，该帖子上只有   "一个用MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar"   文件提供下载，在附件里面我会把这个文件贴上，再次感谢原作者代码里面提供的有用的信息）： 【参考文献】：[1] O.Edfors, M. Sandell, J. –J. van de Beek, S.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_39840924

  1. matlab开发-利用青幼虫组成检测周期3行为素f56f114

  2. matlab开发-利用青幼虫组成检测周期3行为素f56f114。该代码利用SVD模拟了F56F11.4基因周期3行为的检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_38743737

  1. DATA2.docx

  2. SSA就是奇异谱分析。 奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵，并对轨迹矩阵进行分解、重构，从而提取出代表原时间序列不同成分的信号，如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等，从而对时间序列的结构进行分析，并可进一步预测。 说的通俗点，我们平时用均线，但是有一个问题，均线虽然算法本质上有平滑噪音的含义，但是有时候，也把重要的信息给平滑掉了。所以，我们是不是除了平滑这样的方法之外，要开拓新的方法来分离噪音和有用信息呢。 图像的压缩给我们一

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：15360
    • 提供者：hsm88612568

  1. 支持向量数据描述（Support Vector Data Description，SVDD）的故障检测（异常检测）程序

  2. 支持向量数据描述（Support Vector Data Descr iption，SVDD）是一种单值分类算法，能够实现目标样本和非目标样本的区分。故障检测（异常检测）实质上是一种单值分类问题，将正常样本和异常样本区分开来。基于 SVDD 的故障检测（异常检测）流程一般为： 1. 获取正常样本数据集。 2. 训练 SVDD 超球体，获取超球体的相关参数（阈值、支持向量等等）。 3. 计算测试样本到超球体的球心距，通过比较球心距和阈值来判断该测试样本是否为异常样本。 代码主要包括： 1. 应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：362496
    • 提供者：iqiukp

  1. 阵列信号课程报告.rar

  2. 阵列信号处理的课程报告，包括常用算法代码（MVDR,SVD,LCMP,LMS,ULA）和个人理解，对应的参考书是外国人写的那本阵列信号处理

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Yoke12334
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