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  1. Sapsan:用于天体物理学的基于ML的湍流建模-源码

  2. 沙山 Sapsan是在科学项目中轻松实施机器学习的管道。 话虽如此,它的主要目标和特色模型是针对动态MHD湍流子网格建模的。 Sapsan很快将在其工具集中采用物理信息机器学习模型,以准确捕获适用于核心崩溃超新星的湍流性质。 随时在上查看网站版本。 该界面与Sapsan本地版本的GUI相同,只是缺乏即时编辑模型代码的能力。 注意:目前,Sapsan尚处于测试阶段,但我们正在积极进行开发,并每天引入新功能。 请参考Sapsan的github Wiki,以了解有关框架的详细信息和功能的更多信息
  3. 所属分类:其它