今天小编就为大家分享一篇Tensorflow的梯度异步更新示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

背景： 先说一下应用吧，一般我们进行网络训练时，都有一个batchsize设置，也就是一个batch一个batch的更新梯度，能有这个batch的前提是这个batch中所有的图片的大小一致，这样才能组成一个placeholder。那么若一个网络对图片的输入没有要求，任意尺寸的都可以，但是我们又想一个batch一个batch的更新梯度怎么办呢？ 操作如下： 先计算梯度： # 模型部分 Optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(1) gradie