多伦多餐厅推荐引擎 项目描述 该分析探索了Yelp业务评论数据集（URL： : ）。 主题建模仅针对多伦多的餐馆和烹饪企业进行过滤，用于对数据进行聚类并挖掘服务标准的评论。 生成聚类后，将使用奇异值分解（SVD）创建两个建议，以创建餐厅的代表性潜在特征，并根据潜在特征，使用余弦相似度来生成给定用户餐厅输入和等级的预测。 可以将以下两个推荐引擎定义为： 基于所有标准的评论和评级（服务和食物）的推荐引擎*包括所有标准主题模型集群 基于食品标准的评论和评级的推荐引擎*不包括服务标准主题模型集