通过缩略图实例规范化实现超分辨率神经样式转换 我们的URST（超分辨率样式转换）框架的官方PyTorch实施。 URST是一种通用的框架，可在有限的内存资源下进行超高分辨率的样式传输，可以很容易地将其插入大多数现有的神经样式传输方法中。 随着输入分辨率的提高，URST的存储成本几乎不会增加。 从理论上讲，它支持任意高分辨率图像的样式转换。 12000 x 8000像素（即96兆像素）的超高分辨率风格化结果之一。 该存储库是根据六种代表性样式转换方法开发的 ， ， ， ， 和 。