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搜索资源列表

  1. 混沌背景下基于小波神经网络的弱信号检测

  2. 依据Takens嵌入定理提出了一种基于小波神经网络(WNN)的强混沌背景中微弱信 号的检测方法。该方法利用混沌系统的单变量值对混沌背景重构相空间,采用小波神经网络所具 有的强大的学习能力和非线性处理能力建立了混沌背景噪声的一步预测模型,使其与混沌背景噪 声具有相同的基本动力学特征,并通过设定合适的预测误差门限来检测掩埋在混沌背景中的有用 微弱信号。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：ruler1

  1. Open Wnn Andriod open source ime

  2. 日本omronsoft公司设计的开源Android输入法OpenWnn框架，目前已经被Google官方应用在了Cupcake更新上，目前Android的亚太输入法包括英文，中文在内的语言输入由OpenWnn完成，这里主要是所有的框架文件，对于一些UI设计有一定的参考价值，整个代码7.88MB由zip打包，更新于git服务器

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：arvind_embed

  1. Open Wnn Android日语输入法源码

  2. Open Wnn开源Android日语输入法源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：gonzy1257

  1. 小波神经网络文献

  2. 文档里面有几篇经典的小波神经网络文章，包括小波神经网络的结构设计，快速学习算法等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：m0_38089926

  1. 粒子群优化小波神经网络车位预测

  2. 利用粒子群优化小波神经网络进行车位预测，仿真结果显示预测精度较高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：mu1327382

  1. 极限学习机优化WNN车位预测

  2. 利用极限学习机优化WNN对有效停车泊位进行预测，仿真表明预测精度提高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：mu1327382

  1. 极限学习机和粒子群优化算法优化WNN车位预测

  2. 利用极限学习机和粒子群优化算法同时对WNN优化，然后对有效停车泊位进行预测，仿真表明在提高预测精度的同时，有效的减少了预测所需时间。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：mu1327382

  1. 基于改进的量子粒子群 优化小波神经网络的网络流量预测

  2. 为了改善小波神经网络( WNN) 进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法( QPSO) 搜索后期的早熟 收敛缺陷，提出了一种改进的 QPSO。该算法定义粒子群聚拢度，改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数 并服从随机分布，以使粒子群具有动态自适应性，避免陷入局部最优， 并通过搜索使用 WNN 待优化参数编码位 置向量的粒子群的全局最优位置来实现目标参数的优化，使用本算法优化 WNN 参数， 建立了基于改进的 QPSO 优化 WNN 的网络流量预测模型。使用真实网络流量通过两组对比实验对其预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：335kb
    • 提供者：lc1991224

  1. Matlab应用小波神经网络WNN对模式识别处理-应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理.rar

  2. Matlab应用小波神经网络WNN对模式识别处理-应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理.rar 应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理

  3. 所属分类：其它

  1. 小波神经网络在基准面旋回对比中的应用

  2. 小波神经网络在基准面旋回对比中的应用，徐兴科，薛林福，提出了基于小波神经网络（WNN）的基准面旋回对比方法。首先介绍小波神经网络，然后给出了测井曲线向量化的新方法；通过训练使小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：weixin_38598213

  1. SIRIUS 3RK3 MSS 扩展模块[手册].pdf

  2. SIRIUS 3RK3 MSS 扩展模块[手册]pdf,△ GEFAHR Gefahrliche Spannung Lebensgefahr oder schwere Verletzungsgefahr Vor Beginn der arbeiten Anlage und Gerat spannungsfrei schalten A DANGER Hazardous voltage Will cause death or serious injury Turn off and lock out

  3. 所属分类：其它

  1. SITOP PSU300M 48V/10A Operating Instructions (compact)[手册].pdf

  2. SITOP PSU300M 48V/10A Operating Instructions (compact)[手册]pdf,Technische Daten Technical data Datos tecnicos 技术数据 输入变最 Eingangsnennspa Tension nominal de entrada Ue pom 额定输入电压U。定 3AC400-500V,50-60Hz AC400-500V,50-60H 400-500V三相交流,50-60Hz e range: 3 A

  3. 所属分类：其它

  1. 伊顿PowerXpert表计2000系列 - 产品手册.pdf

  2. 伊顿PowerXpert表计2000系列 - 产品手册pdf,PXM2000是一个带有Web功能的（包括一内置的Web服务器）新一代紧凑型电能质量监测仪，其拥有全面的功率测量和完整的电能质量分析功能。该仪表允许你通过一个标准的Web浏览器来访问仪表，显示波形并分析动态趋势。电能质量监测仪PXM 新一代紧凑型电能质量监测仪 o85Ba6 你不能管理那些你无法测量的东西,尤其那些你根本 看不见而无法测量的东西一一如果没有我们的电能质 能量管理 量装置!任何无形的、转瞬即逝的电能质量问题都可 这种紧凑

  3. 所属分类：其它

  1. 端子护罩[手册].pdf

  2. 端子护罩[手册]pdf,Die Montage, die Bedienung und Instandhaltung darf nur durch eine qualifizierte Elektro- Fachkraft erfolgen, die mit den einschlagigen DE Vorschriften und Bestimmungen vertraut ist Fur das Erzeugnis werden nur umweltvertragliche Materiali

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. WNN的matlab实现例程.zip

  2. 例程：matlab实现，含有小波神经网络,用Mexihat函数作为样本输入和输出,含有数据文件，有很大的参考价值。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 空调系统传感器故障诊断方法

  2. 针对空调系统中常见的传感器故障问题，提出了基于小波神经网络(WNN)故障诊断策略。在分析空调系统中传感器主要故障的基础上，建立了传感器故障诊断系统。通过传感器的真实测量值与预测值的残差比较。验证了基于WNN的故障诊断能力，分析了基于WNN与BP神经网络故障诊断的残差比结果。仿真实验表明，基于WNN的故障诊断系统具有结构简单、收敛速度快、诊断结果准确、精度高的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38612304

  1. 空调系统传感器故障诊断方法[图]

  2. 针对空调系统中常见的传感器故障问题，提出了基于小波神经网络(WNN)故障诊断策略。在分析空调系统中传感器主要故障的基础上，建立了传感器故障诊断系统。通过传感器的真实测量值与预测值的残差比较。验证了基于WNN的故障诊断能力，分析了基于WNN与BP神经网络故障诊断的残差比结果。仿真实验表明，基于WNN的故障诊断系统具有结构简单、收敛速度快、诊断结果准确、精度高的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38551749

  1. 基于WNN的民航网络安全态势预测

  2. 基于WNN的民航网络安全态势预测

  3. 所属分类：其它

  1. 一种求解最优控制问题的混合WNN-PSO算法

  2. 一种求解最优控制问题的混合WNN-PSO算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38677306

  1. 基于WNN-GNN-SVM组合算法的变压器油色谱时间序列预测模型

  2. 分析了小波神经网络(WNN)、灰色神经网络(GNN)、支持向量机(SVM)预测方法的原理，利用粒子群优化(PSO)算法对这3种基本预测方法进行了结构参数优化。将WNN、GNN、SVM与PSO-BP算法进行组合，推导得出了组合预测模型最优权系数的计算方法，并优化了组合预测模型拓扑结构参数。算例分析结果表明：经过PSO算法优化后，WNN、GNN、SVM预测模型的预测精度得到了提高，其组合模型较单一模型有更高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

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