Waveglow_Inference_in_CUDA C ++代码可在CUDA中运行优化的推理，与，此实现比具有25％全精度提速，并且具有2.5-3倍的提速 默认情况下，在NVIDIA的Volta GPU上运行时，此代码将使用GPU的TensorCore 波浪光 NVIDIA Waveglow的Cuda C ++实现。 本文描述了基于流程的模型架构。 。 Waveglow是一种基于流的网络，能够从mel-specograms生成高质量的语音。 它结合了和见解，以提供快速，高效和高质量的音频