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  1. 一个跨平台的CString源码

  2. // ============================================================================= // FILE: StdString.h // AUTHOR: Joe O'Leary (with outside help noted in comments) // // If you find any bugs in this code, please let me know: // // jmoleary@earthlink.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：rendao0563

  1. An extension of the ShermanMorrisonWoodburyformula

  2. Sherman-Morrison-Woodbury formula

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：u011973769

  1. online_gp:“可伸缩的在线高斯过程的内核插值”的代码存储库-源码

  2. 可扩展的在线高斯过程的核插值 该存储库包含本文中WISKI（带有SKI的Woodbury反转）的gpytorch实现 塞缪尔·斯坦顿（Samuel Stanton），韦斯利·马多克斯（Wesley J.Maddox），伊恩·德尔布里奇（Ian Delbridge），安德鲁·戈登·威尔逊（Andrew Gordon Wilson） :tumbler_glass: 介绍 尽管高斯过程在许多环境中是校准和预测性能的黄金标准，但它们至少可缩放$ \ mathcal {O}（n），$，其中$ n $是

  3. 所属分类：其它

  1. 新型高光谱图像快速实时目标检测与分类方法

  2. 针对逐像元处理的高光谱图像实时线性约束最小方差（LCMV）检测与分类算法计算量大、运行速度慢的问题，在LCMV检测与分类算法的基础上，提出了两种逐行的实时LCMV目标检测与分类算法。首先对LCMV算法进行了因果化，提出了逐行处理的实时因果LCMV（CR-LCMV）检测与分类算法，再利用Woodbury引理，推导出了逐行处理的实时递归因果LCMV（RCR-LCMV）检测与分类算法。实验结果表明：与LCMV检测与分类算法相比，两种新型实时算法均能在不影响检测精度的情况下实时地检测目标与对目标进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_38661008

  1. An explicit formula for the inverse of a pentadiagonal Toeplitz matrix

  2. In this paper, we mainly consider finding an explicit formula for the inverse of a pentadiagonal Toeplitz matrix. For that purpose, we first factorize the modified form of a pentadiagonal Toeplitz matrix by two tridiagonal Toeplitz matrices, and then

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：weixin_38629873

  1. Preconditioning Toeplitz-plus-diagonal linear systems using the Sherman-Morrison-Woodbury formula

  2. Preconditioning Toeplitz-plus-diagonal linear systems using the Sherman-Morrison-Woodbury formula

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：991kb
    • 提供者：weixin_38737630

  1. 用普通红宝石光激射器激励的喇曼激光的特性

  2. 武德巴里(Woodbury)等发现，当用一束Q开关(巨脉冲）光激射器产生的强辐射去激励光学谐振腔中的喇曼工作物质时，就会在一个或几个喇曼移动频率上产生光辐射。

  3. 所属分类：其它

  1. 采用多项式递归核的高光谱遥感异常实时检测算法

  2. 高光谱遥感目标检测是遥感信号处理领域的热点问题，基于核机器学习的KRX 算法能充分利用高光谱波段间的非线性光谱特性，在原始光谱的特征空间进行探测，能够获得较好的检测效果。针对KRX 算法检测过程计算复杂、不能满足快速处理要求的缺陷，引入了卡尔曼滤波器的递归思想，提出了一种核递归的高光谱异常目标检测算法。从光谱分析的角度，应用Woodbury 引理从上一时刻的状态迭代更新当前像元的Gram 核矩阵，避免了高维矩阵数据重复计算。实验结果表明，与传统RX、因果RX 和KRX 等算法相比，在检测精度有所

  3. 所属分类：其它