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搜索资源列表

  1. api-flask:测试api烧瓶-源码

  2. 药瓶 测试api烧瓶

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  1. third-party-authentication-using-flask：如何在flask应用程序中集成第三方身份验证-源码

  2. Flask中的第三方身份验证 概述 使用第三方应用程序协助登录非常普遍。 每当用户想要访问受保护的内容时，它都会改善用户的体验。 使用的工具 烧瓶框架 用于编程的Python 3 SQLite数据库 Flask-Bootstrap可实现跨平台响应 用于Web表单创建的Flask-WTF Flask-Migrate用于数据库管理 Flask-Mail处理密码重置请求 Twitter API FaceBook API Heroku部署 特征 用户认证 重设密码 消息闪烁以改善用户反馈 错误处

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_42115074

  1. IP国家-源码

  2. 执行 Python3（烧瓶） Mongo（将所有请求存储到供应商，以了解速率限制和百分位数指标） Redis（IP B类缓存） 怎么跑 在docker-compose.yml更改API访问密钥 docker-compose up 或者，您可以在本地计算机上设置redis和mongo，安装依赖项并运行flask run 测验 没有时间添加适当的测试，但是提供了一个基本的测试文件来查看该API的运行情况。 运行它： python3 tests/tests.py 我的测试仅针对API运行5个请

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  1. flask-app：很棒的python应用程序，可测试云功能-源码

  2. 很棒的Python应用程序 创建应用程序以测试云上的多个功能。 目前，它只是一个简单的API。 堆 Python 3.7 烧瓶 Boto3 部署方式 请按照以下步骤在实例上进行简单部署。 亚马逊Linux 将此脚本用作User data脚本（最简单的方法） sudo yum update wget https://github.com/rgalba/flask-app/archive/master.zip unzip master.zip cd flask-app-master/ sudo

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  1. 烧瓶跟踪：使用Python，Flask和GraphQL构建的API，用于注册用户并允许他们跟踪自己的位置-源码

  2. Flask地理位置跟踪API 使用Flask使用Python构建的GraphQL API，用于注册用户并允许他们跟踪自己的位置。 此API与Expo-React Native App一起使用，以在用户之间共享地理位置。 用法 使用gunicorn和gevent的自定义工作程序运行此应用，否则websockets将无法正常工作。 gunicorn -k "geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker" wsgi:app 通过We

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42110533

  1. api-flask-heroku：heroku中的第一个烧瓶项目-源码

  2. 烧瓶休息 api.py 说明：我们创建一个初始的CreateUser API。 命令：python3 api.py 客户端测试：curl -v -X POST -H'内容类型：application / json'-d'{“ user”：“ miguelbaco”，“ password”：“ contrasenadeprueba”}' 改进：使用Flask-Login模块允许一些登录功能。 heroku的步骤：-touch procfile -pip Frozen> requi

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  1. flask-vuejs-webapp：使用Vue.js客户端和Flask REST API的示例应用程序-源码

  2. Flask-VueJs-Template :hot_pepper_selector: :victory_hand: 从此改编的Flask + Vue.js示例应用程序。 特征 最小烧瓶1.0应用 API具有基于类的安全资源路由 入门级测试套件 +纱 用于后端通信 Vue样本 模板结构 该模板使用Flask和Flask-RestPlus创建最小的REST风格的API，让VueJs + vue-cli处理前端和资产管线。 发出Ajax请求将数据从python服务器传递到Vue应用程序。 应

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_42134051

  1. 本机：一个烧瓶应用程序，它使用News API列出和预览来自各种来源的新闻报道-源码

  2. 原生职位 s 描述 是一个Flask应用程序，它使用NEWS API列出和预览来自各种来源的新闻报道。 入门 克隆这种回购和cd到该文件夹 $ git clone https://github.com/KarenNgala/Native $ source virtual/bin/activate (virtual)$ pip install -r requirements.txt (virtual)$ python3 run.py server 运行单元测试； (virtual)$ pyt

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42107374

  1. voss-old：Voss Full Stack开发人员评估-源码

  2. 我的第一个Python和Flask应用 货币转换器作为技术评估的一种实现。 安装过程 git clone 打开一个终端并运行： （一）针脚安装（b）出口FLASK_ENV =发展 （c）烧瓶运行 访问应用 NB 这是我的第一个python和flask，我喜欢将它们组合在一起的经验。 我还有很多东西要学！ 我可能已经提交了一些可能需要放在.gitignore文件中的文件 我的单元测试不完整，我打算针对这三种情况进行测试 测试无法提交不受支持的货币 测试给定一个基数和一个目标，返回一个数字

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  1. STORES-REST-API-WITH-FLASK：使用烧瓶构建的REST API，并通过邮递员进行了测试-源码

  2. STORES-REST-API-WITH-FLASK：使用烧瓶构建的REST API，并通过邮递员进行了测试

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  1. Cantiin：具有MIT许可证的电子商务项目。 使用Python，Flask，API，SQLAlchemy ORM，JWT，身份验证和JavaScript-源码

  2. 花青素 关于 这是一个电子商务MIT开源项目 这是一个网站 电子商务 查看Cantiin.com： 您可以自己查看和测试面包。 已部署。 正在运行Cantiin： 在Github上的此链接中，您可以了解如何启动和运行cantiin。 使用Docker： 在Github上的此链接中，您可以看到如何使用cantiin和docker。 最新稳定版本： 我已经发布了稳定的Cantiin。 您可以查看canttin版本的列表，并从Github上的此链接下载它们： 目的 该项目的目的是证明我是

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    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_42138703

  1. flask-holcalendar：一个使用Flask编写的简单的Holiday Calendar Web应用程序-源码

  2. 烧瓶-日历 使用编写的一个简单的Holiday Calendar Web应用程序。 该应用程序使用作为后端来获取有关办公室假期日历的信息。 用作构建应用程序的Web框架。 ， 和用于前端开发。 演示版 建于 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 从创建Google Sheets API密钥。 下载notes.json文件并将其放在一边。 安装 克隆仓库： git clone https://github.com/rat9615/flas

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_42181686

  1. flask-bp：基于烧瓶的项目的综合模板-源码

  2. 烧瓶bp flask-bp是用于原型制作的综合烧瓶样板。 它包括项目的最常见方面，例如数据库迁移，资源丰富的路由，单元测试等等。 产品特点 1. Swagger API文档 Swagger文档支持API。 已用于自动生成API的swagger文档。 可以在以下位置访问Swagger文档： localhost: 5000 /apidocs localhost: 5000 /apidocs-json 2.自动化测试 使用带有自动覆盖率报告的配置自动单元测试库。 可以使用以下方法进行测试：

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  1. flask-jsonrpc：Flask支持的网站的基本JSON-RPC实现-源码

  2. 烧瓶JSON-RPC Flask支持的网站的基本JSON-RPC实现。 您可能要使用的一些原因： 简单，强大，灵活和Pythonic API。 支持JSON-RPC 2.0版本。 支持python 3.6或更高版本。 网络可浏览API。 使用参数（和返回）类型注释定义的运行时类型检查功能。 广泛的文档和强大的社区支持。 有一个用于测试目的的实时示例API，。 下图：可浏览API的屏幕截图 将Flask JSON-RPC添加到您的应用程序 安装 $ pip instal

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：757kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. flask-boilerplate：用于在Docker容器内构建与Flask和MongoDB运行的Python API的最小设置-源码

  2. 烧瓶样板 用于在Docker容器内构建与Flask和MongoDB一起运行的Python API的最小设置。 可以在找到更多信息。 Makefile包含本地运行和测试系统所需的所有命令。 运行它们，例如make dev-up 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42107374

  1. flask-base-api：完整的样板Flask RESTful API代码-源码

  2. 烧瓶基本API 该存储库是一系列存储库的一部分，这些存储库旨在创建一个起点，以使用Python和Flask作为主要技术来开发REST API。 特征： Docker的开发环境，支持测试驱动开发（TDD）。 登台，测试，生产环境。 由Python，Flask Web框架，postgres DB，rabbitmq和其他技术支持的RESTful API。 涵盖每个REST API服务的单元测试。 代码覆盖率。 通过Swagger的RESTful API文档。 通过Swagger UI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_42127020

  1. flask-whooshee：可自定义的烧瓶-SQLAlchemy-Whoosh集成-源码

  2. Flask-Whooshee 将Whoosh集成添加到Flask-SQLAlchemy。 Flask-Whooshee为Flask提供了更高级的Whoosh集成。 它的主要功能是索引和搜索联接查询的能力。 该项目处于测试阶段的初期，并且相当稳定。 但是，API可能仍会在1.0.0版本之前更改。 Flask-Whooshee已获得BSD许可。 请注意，直到0.3.0为止，它都是根据GPLv2 +许可的。 快速开始 从PyPI安装它： $ pip install Flask-Whooshe

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. Votr：：star2：使用Flask和React构建的轮询应用程序-源码

  2. 投票 我的教程“资源库 实时演示可在 注意：此分支包含我博客上教程的代码，有关此项目的最新状态，请检出master分支 表中的内容 第1部分-简介和安装 第2部分-使用SQLAlchemy设计和操作数据库 第3部分-模板，身份验证和静态资产 第4部分-使用ReactJS构建交互式UI 第5部分-如何使用Flask构建简单的REST API 第6部分-将React连接到REST API 第7部分-使用Flask-Admin快速轻松地启动Admin仪表盘 第8部分-了解烧瓶的蓝图 第9部分-使

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  1. tedivms-flask：具有celery，bootstrap和docker环境的Flask入门应用-源码

  2. tedivm的烧瓶启动器应用程序 该代码库可作为编写下一个Flask应用程序的起点。 该软件包旨在使开发人员可以立即开始使用其特定功能，同时还可以轻松地将项目部署到生产中。 它包含许多已配置的扩展名和库以及专门为此软件包构建的独特功能。 它还具有完全docker化的功能，具有docker-compose testenv功能，并且能够轻松地将图像从应用程序中删除以投入生产。 代码特征 在Python 3.3、3.4、3.5、3.6和3.7上测试 完整的docker环境。 Web应用程序和ce

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  1. flask-ml-api-源码

  2. 烧瓶-ml-api 使用Flask，Gunicorn，Nginx和Docker构建机器学习微服务 在这里，我们学习如何在Python环境中使用Flask，Gunicorn和Nginx在dockerized环境中将机器学习模型部署到生产环境中。 我们所做的： 我们编写了一个简单的API，并使其易于使用Flask Blueprints进行扩展 我们使用Gunicorn WSGI将Flask API投入生产 我们在docker中设置了Flask API和Nginx 我们使用docker-comp

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