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搜索资源列表

  1. 布隆过滤器

  2. 用C++实现了简单的布隆过滤器，含有源码，适合新手学习用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：flash123987

  1. Solidity官方文档中文版.pdf

  2. Solidity 是一种语法类似 Javascr ipt 的高级语言。它被设计成以编译的方式生成以太坊虚拟机代码。在后续内容中你将会发现，使用它很容易创建用于投票、众筹、封闭拍卖、多重签名钱包等等的合约。汇智网 Hu biz. com Solidity官方文档中文版 Browser-Based Compiler Changelog Story Backlog. Source code Gitter Chat Solidity文档 在下一章中,我们先看一个用 Solidity写的简单的智能合约,然

  3. 所属分类：以太坊

  1. bloom:布隆过滤器-源码

  2. 盛开 编译安装 $ git clone https://github.com/abenhlal/bloom.git $ cd bitset $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make $ make test $ sudo make install 卸载 $ sudo make uninstall 用法和构建 $ gcc example.c -o example.bin -L/usr/local/lib/cborg -lbloom -lbitset -lh

  3. 所属分类：其它

  1. Distributed-Systems-Bloom-Filters-Coded-Bloom-Filter-Counting-Bloom-Filter:在此项目中，我实现了Bloom Bloom过滤器，编码Bloom Bloom过滤器，Cou

  2. 分布式系统布鲁姆过滤器编码布鲁姆过滤器计数布鲁姆过滤器 在此项目中，我实现了Bloom Bloom过滤器，编码Bloom Bloom过滤器，Counting Bloom Filter计数。 这些用于Google Bigtable，Apache HBase，Apache Cassandra和PostgreSQL等系统中。 Google Bigtable，Apache HBase，Apache Cassandra和PostgreSQL使用Bloom过滤器来减少对不存在的行或列的磁盘查找。 避免昂贵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. fastBloomFilter:一个纯净，简单，快速的python Bloom过滤器-源码

  2. 简单快速的pythonic bloomfilter 摘自维基百科：“布隆过滤器是一种节省空间的概率数据结构，由伯顿·霍华德·布鲁姆（Burton Howard Bloom）在1970年提出，用于测试元素是否为集合的成员。可能会出现错误的正匹配，但不会出现错误的否定匹配–换句话说，查询返回“可能在集合中”或“绝对不在集合中”元素可以添加到集合中，但不能删除（尽管可以通过“计数”过滤器解决）；元素更多集合中添加的值，则误报的可能性就更大。” 该过滤器支持： - Saving, reloading

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. cuckoo-index:布谷鸟指数-源码

  2. 注意这不是官方支持的Google产品。 布谷鸟指数 概述 （ ，CI）是一种轻量级的二级索引结构，它以节省空间的方式表示键和列分区之间的多对多关系。 CI的核心是将大小可变的指纹与指示合格分区的压缩位图相关联。 它解决什么问题？ 传统上，通过为每个分区维护一个过滤器（例如Bloom过滤器）来索引该分区中包含的所有唯一键值，来查找可能包含给定查找关键字的所有分区的问题得以解决： Partition 0: A, B => Bloom filter 0 Partition 1: B, C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_42099116

  1. Bloom：概率集数据结构-源码

  2. 您的基本Bloom过滤器 Golang概率集数据结构 布隆过滤器是一种快速且节省空间的概率数据结构，用于测试集成员资格。 成员资格测试返回“可能是成员”或“绝对不是成员”。 图片由， 。 安装 ，运行以下命令以安装bloom软件包： go get github.com/yourbasic/bloom 文献资料 在该软件包的在线参考。 路线图 该库的API已冻结。 版本号遵循。 修改此软件包的API的唯一可接受的理由是处理无法以任何其他合理方式解决的问题。 谢谢 感谢出色的MurmurH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. erbloom：安全快速的Bloom过滤器+用于Erlang的FBF-源码

  2. blo 适用于Erlang的安全快速布隆过滤器+ FBF 特征： （类型： bloom ） （类型： fbf ） 支持的操作系统： linux 苹果系统 视窗 下降定义： mix.exs： {:erbloom, "~> 2.1.0-rc.2"} rebar.config： {erbloom, "2.1.0-rc.2"} erlang.mk：dep_erbloom dep_erbloom = hex 2.1.0-rc.2 用作lib 在rebar.conf中添加部门： {

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：832kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. redis-lua-scaling-bloom-filter：用于缩放布隆过滤器的LUA Redis脚本-源码

  2. redis-lua-scaling-bloom-filter add.lua ， cas.lua和check.lua是用于的三个lua脚本 layer-add.lua和later-check.lua是用于的两个lua脚本 这些脚本将在Redis中使用命令执行。 这些脚本可能无法在Redis集群上运行，因为脚本中使用的键并未全部作为参数传递！ 分层过滤器的最大数量为32层。 您可以在源代码中进行修改。 add.lua ， cas.lua和layer-add.lua add.lua脚本将新元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42101384

  1. bloom：Go包实现Bloom过滤器-源码

  2. 布隆过滤器 布隆过滤器是一组n个项目的表示，主要要求是进行成员资格查询； 即项目是否是集合的成员。 布隆过滤器具有两个参数： m （最大大小（通常代表集合的基数的较大倍数））和k （集合元素上的哈希函数的数量）。 （实际的哈希函数也很重要，但这不是此实现的参数）。 Bloom过滤器由支持； 通过将散列函数的每个值（模m ）设置为1，可以在过滤器中表示键。 通过测试是否设置了散列函数的每个值（再次取模m ）上的位来完成集合成员资格。 如果是这样，则该项目在集合中。 如果该项目实际上在集合中，则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. BoomFilters：用于处理连续*流的概率数据结构-源码

  2. 动臂过滤器 动臂过滤器是用于 概率数据结构。 这包括稳定的Bloom过滤器，可伸缩的Bloom过滤器， Counting Bloom过滤器， Inverse Bloom过滤器， Cuckoo过滤器，传统Bloom过滤器的几种变体， HyperLogLog ， Count-Min Sketch和MinHash 。 经典布隆过滤器通常需要先验数据集才能分配适当大小的位阵列。 这对于脱机处理非常有效，但是联机处理通常涉及无限制的数据流。 有了足够的数据，传统的Bloom过滤器会“填充”，之后它的假

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42119989