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  1. 词法分析c源程序

  2. 根据某文法，构造一基本词法分析程序。找出该语言的关键字、标识符、整数以及其他一些特殊符号，给出单词的种类和值。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-04-23
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ljass

  1. 非常不错的词法分析器源程序（完整的报告）

  2. 用c语言写的语法分析程序； #if !defined _FENXI_H #define _FENXI_H struct CIFA //保存词法分析结果 { int nType; //0:错误, 1:标志符, 2:数字, 3-:关键字和操作符, -1:结束符 int nValue; //二元式中的值 char szText[20]; //单词 int nAddr; //源文件缓冲区中地址 }; class CFenXi { public: void YuFaFenXi(); //语法分析 voi

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-11-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wyx065747

  1. 词法分析实验C语言版

  2. 这是一个C词法分析程序，是上编译原理课的一个词法分析试验的相关程序，主要是输入字符，把个字符串分析出来

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-12-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：langxian147

  1. VC 词法语法分析程序源代码.rar

  2. VC VC 词法语法分析程序源代码附文档，在程序窗口设计方面，应用了窗体分割技术和单文档设计思路，并附有语法分析详细技术文档。 　　struct CIFA //保存词法分析结果 　　{ 　　int nType; //0:错误, 1:标志符, 2:数字, 3-:关键字和操作符, -1:结束符 　　int nValue; //二元式中的值 　　char szText[20]; //单词 　　int nAddr; //源文件缓冲区中地址 　　}; 　　void YuFaFenXi(); //语法分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：414kb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 编译器.zip

  2. 将代码存入根目录的cifa.txt yufa.txt yuyi.txt进行简单的的词法、语法、语义分析

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-10-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_40100083

  1. VGG网络--基于pytorch实现

  2. 卷积神经网络经典--VGG网络，基于pytorch实现 包括构建网络模型、训练模型、测试准确率，采用cifa-10数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：sinat_33673316

  1. NVAE:NVAE的官方PyTorch实施-源码

  2. “ NVAE：深度层次变化自动编码器”的正式实现 · ·· 是一种深层次的变分自动编码器，可在多个图像数据集上训练基于SOTA似然性的生成模型。 要求 NVAE使用PyTorch 1.6.0在Python 3.7中构建。 使用以下命令安装要求： pip install -r requirements.txt 设置文件路径和数据 我们已经在几个数据集中检查了NVAE。 对于大型数据集，我们将数据存储在LMDB数据集中以提高I / O效率。 在每个数据集上单击下方，以查看如何准备数据。 下面的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：973kb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 敏捷-源码

  2. 敏捷：深度学习的轻量级和并行GPU任务调度 Nimble是深度学习执行引擎，可通过以最少的调度开销并行运行GPU任务（即GPU内核和内存操作）来加速模型推理和训练。 给定PyTorch DL模型，Nimble会自动生成GPU任务计划，该计划为模型采用最佳并行化策略。 该时间表包装在一个Nimble对象中，可以无缝地应用于PyTorch程序。 与PyTorch相比，Nimble分别将推理和训练速度分别提高了22.34倍和3.61倍。 此外，Nimble比TensorRT高出2.81倍。 推理加速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42108778