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  1. crowdsource-dataplatform:这将保留众包平台，该平台将用于存储来自各种扬声器的语音数据，这些语音数据将用作语音到文本管道的输入数据集-源码

  2. 众包平台 建立最先进的语音识别模型是食谱的一部分 这将拥有众包平台，可用于存储来自各种扬声器的语音数据 如果您喜欢Vakyansh， :star: 该项目支持其发展！_ 文献资料 请在遵循Crowdsourcing Platform的文档 您可以通过向发送拉取请求来改进它。 执照

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  1. qa-crowdsourcing-api-源码

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：weixin_42181686

  1. crowdsourcing-源码

  2. 众包 情绪分析在社交媒体监视中很有用，可以自动表征在社交媒体中针对特定品牌或一群人共享的政治或社交观点复制的消费者的总体感觉或心情，并确定他们在网上是正面还是负面的看法。 近年来，互联网使用和公众*交流的指数级增长是当今情感分析的原动力。 Web是一个庞大的结构化和非结构化数据存储库。 对这些数据进行分析以提取潜在的公众*和情感是一项艰巨的任务。 在这个项目中，我们旨在使用基于机器学习的方法进行情感分析，并充分利用现有技术的显着特征。 项目中包括的基于机器学习的基于表情符号的情感分析中最常用

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  1. crossing-crowdsourcing-源码

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：457mb
    • 提供者：weixin_42144554

  1. PNAS-crowdsourcing-data-源码

  2. PNAS众包数据 这些数据文件用于支持论文“突发性危险评估的社会媒体数据”。 （李灵瑶，米歇尔·本西，马自慧，王禹和格雷戈里·贝歇尔）。 最近的三起灾害事件被用作该研究的基础：（1）2019年7月的里奇克莱斯特地震序列;（2）2019年4月的巴黎圣母院大火;以及（3）2019年7月的纽约市停电。 1. 2019年7月的里奇克莱斯特地震序列 Twitter搜索API的过滤词为“地震”，用于抓取2019年7月4日至7月10日与地震有关的数据。该词库暗示了损坏（例如，“损坏”，“伤害”，“破坏”和“

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  1. crowdsourcing-源码

  2. 众包

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_42124497

  1. crowdsourcing-class.github.io:众包和人工计算（UPenn NETS 213）-源码

  2. crowdsourcing-class.github.io 众包和人工计算（UPenn NETS 213）

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