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搜索资源列表

  1. DNN 百度地图源码

  2. 采用百度地图的API，源码默认定位是苏州，请修改定位点

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：yuandongy

  1. DNN_Platform 8.0 源码

  2. dnn dotnetnuke 8.0 源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-14
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：qdleening

  1. IFNuke(修改自DNN)网站源码

  2. IFNuke(修改自DNN)网站源码 开源框架， 根据DotNetNuke 改写， 功能类似， 但内核已经有较大不同， C#开发， 牺牲半年游戏时间，呕心沥血之作，呵呵。 可以快速定制 个人网站， 企业门户， 应用系统 等

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-12-14
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sthishere

  1. DotNetNuke 5.0.0 源码包

  2. DotNetNuke 5.0.0 源码包,有兴趣的就研究一下吧

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-02-27
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：zyy_323

  1. 《Win10 opencv4.4 dnn cuda源码编译/安装说明文档》，附件包括opencv4.4 dnn cuda + Win10 + vs2017 64

  2. 经过近一周的不断尝试，终于编译成功OPENCV4.4 GPU测试YOLO3模型，中间过程遇到很多坑。 附件中已有下载好的.cache文件，亲们可参考《Win10 OpenCv4使用说明.doc》。 附件包括：opencv4.4 dnn cuda + Win10 + vs2017 64位 + YOLO3测试代码 opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe + opencv_contrib-4.4.0.zip + sources\.cache + opencv源码编译说明文档 + YOLO

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：591mb
    • 提供者：liujs19

  1. AlphaTree-graphic-deep-neural-network:AI路线图-源码

  2. AlphaTree：DNN && GAN && NLP && BIG DATA从新手到深度学习应用工程师 从AI研究的角度来说，AI的学习和跟进是有偏向性的，更多的精英是优秀长相关的一到两个领域，在这个领域做到更好。而从AI应用工程师的角度来说，每一个工程都可能涉及很多个AI的方向，而他们需要了解掌握不同的方向才能更好的开发和设计。 但是每位研究人员写纸的风格都不一样，相似的模型，为了突出不同的改进点，他们对模型的描述和图示都可能大不相同。为了帮助更多的人在不同领域能够快速跟进前沿技术，我们构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：64mb
    • 提供者：weixin_42103587

  1. Fault-injection-code-源码

  2. 此处的新内容：世界您好 该存储库包含项目“ DNN故障注入”的Python源代码。 它是在Pytorch框架之上开发的。 模拟器的主要功能： 训练深度神经网络（DNN）模型 在测试仪上进行图像分类 在存储DNN参数的存储块中注入位翻转 评估故障环境下的网络弹性 故障注入模拟的输出（即将推出）： .csv文件中已定义故障率范围内的精度曲线 有关注入位置的统计信息摘要，例如e7或数字的符号位。 显示精度曲线的'.png'文件 项目中使用的数据集： MNIST CIFAR-10 CIFAR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42137539

  1. Vehicle-Detection-MobileNetSSD--源码

  2. 车辆检测-MobileNetSSD 车辆计数检测模型，可以读取实时移动物体并定义其类别。该模型使用DNN来检测和分类可能在任何给定帧中的不同对象。我们使用的模型是Caffe版本的模型，称为MobileNet-SSD，它使用了Google的称为MobileNet的框架与另一个称为Single Shot Detector（SSD）MultiBox的框架的混合体。 输出已保存为名称“ Output_mobilenet-ssd.mp4”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：76mb
    • 提供者：weixin_42120275

  1. Udacity-源码

  2. Udacity 单元1：Numpy 单元2：McCulloch Pitts Neuron 单元3：感知器神经元 单元4：sigmod神经元 单元5：前馈神经网络 模块6：通用类 模块7：多类分类 单元8：向量化 模块9：反向传播 模块10：优化算法 模块11：Pytorch基础知识 单元12：Pytorch深度神经网络 模块13：Pyorch DNN Cuda支持 模块14：Pyorch DNN Cuda支持：激活 模块15：Pytorch深度神经网络自动编码器 模块16：Pytorch：嵌入和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：114mb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. Gradient-Centralization:深度神经网络的一种新的优化技术-源码

  2. 渐变集中 介绍 梯度集中（GC）是用于深度神经网络（DNN）的一种简单有效的优化技术，该技术通过将梯度向量集中为零均值来直接对梯度进行操作。它既可以加速训练过程，又可以提高DNN的最终泛化性能。 GC非常易于实现，并且只需几行代码就可以轻松地将其嵌入到现有的基于梯度的DNN优化器中。它也可以直接用于微调预训练的DNN。请参考以获取更多高级优化程序的代码。 GC可以看作是具有受限损失函数的投影梯度下降法。约束损失函数的Lipschitzness及其梯度更好，因此训练过程变得更加有效和稳定。我们在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. kvasir-ibm-fl-u-net-源码

  2. IBM联合学习 它是什么？ IBM联合学习是用于企业环境中联合学习（FL）的Python框架。 FL是一个分布式机器学习过程，其中每个参与者节点（或参与方）在本地保留数据并通过学习协议与其他参与者进行交互。 FL背后的主要驱动力是隐私和机密性问题，法规遵从性要求以及将数据移至一个中央学习位置的实用性。 IBM联合学习提供了FL的基本结构，可以向其中添加高级功能。它不依赖于任何特定的机器学习框架，并且支持不同的学习拓扑，例如共享的聚合器和协议。它支持深度神经网络（DNN）以及经典的机器学习技术

  3. 所属分类：其它

  1. missing-fan:基于深度学习的被测设备中风扇缺失的图像分类-源码

  2. 风扇缺失的图像分类 目标 设计基于CNN的深度神经网络（DNN）以推断被测设备中所有风扇的存在 用受过训练的模型开发图像分类应用程序，以推断网络摄像头图像中风扇的实时状态，以进行自动光学检测（AOI）应用程序 粉丝图片 通行证：所有四位粉丝的存在失败：至少缺少一个风扇 数据集和预处理 数据集：705张图像（通过），1000张图像（失败）。在距设备的不同距离和不同角度处捕获图像，以在训练（80％）和验证（20％）数据集中引起更多变化 将图像的色彩空间从BGR转换为RGB 将图像调整为224 x 2

  3. 所属分类：其它

  1. dnn-源码

  2. 安装 git clone --recurse-submodules 安装 conda update conda conda create --name dnn --file requirements.txt （requirements.txt当前不起作用，TODO） 可能需要单独conda install -c mgroth0 mlib-mgroth0更新时，请使用conda install --file requirements.txt; conda install -c mgroth0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_42134051

  1. Emotion-Prediction-DNN-源码

  2. Emotion-Prediction-DNN

  3. 所属分类：其它

  1. DNN-m6A-源码

  2. DNN-m6A 基于多信息融合的深度神经网络的跨物种识别RNA N6-甲基腺苷位点的方法 要求： pip install pandas pip install numpy ( 1.13 . 1 ) pip install scipy pip install h5py pip install sys pip install argparse pip install pandas ( 0.20 . 1 ) pip install matplotlib ( 2.1 . 0 ) pip instal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42133415

  1. AlphaX-NASBench101:使用深度神经网络和蒙特卡洛树搜索进行神经体系结构搜索-源码

  2. AlphaX-NASBench101 请检查存储库以获取我们的最新结果 AlphaX是一种新的神经体系结构搜索（NAS）代理，它使用MCTS进行有效的模型体系结构搜索，并以Meta-DNN作为预测模型来估算采样体系结构的准确性。 与随机搜索相比，AlphaX建立了一个指导未来搜索的在线模型，与诸如Q学习，正则化进化或Top-K方法之类的贪婪方法相比，AlphaX动态地权衡了探索和开发，并且可以以更少的数量摆脱局部最优搜索试验。 有关AlphaX的详细信息，请参阅《 。 该存储库托管Alpha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. Bearing_Fault_CWRU-源码

  2. 轴承_故障_CWRU 来自CWRU数据集的10类分类。 作为我的硕士论文的一部分创建，题目为“轴承故障分类的深度学习算法”。 所有代码都使用Tensorflow库和Keras API在Python中完成。 标记为“分类”的情况。 这些代码包含卷积神经网络（CNN）形式的深度神经网络（DNN）。 CNN基础结构取自 基本代码结构在漂亮的文章 #cwru #bearingfault #keras #tensorflow #deeplearning #cnn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. dnn_linear_reg_energy-源码

  2. 尝试使用DNN对有关能量的数据实施线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_42116705

  1. Univariate-Time-Series-Prediction-using-Deep-Learning:使用深度学习和PyTorch的单变量时间序列预测-源码

  2. 使用深度学习进行单变量时间序列预测 使用深度学习和PyTorch的单变量时间序列预测 0.简介 该存储库使用深度学习模型（包括DNN ， CNN ， RNN ， LSTM ， GRU ，递归LSTM和Attention LSTM）提供单变量时间序列预测。 使用的数据集是“设备能源预测数据集” ，可以在找到。 1.定量分析 根据下表，使用1D卷积层的CNN胜过其他模型。 模型 湄↓ MSE↓ RMSE↓ MPE↓ MAPE↓ R平方↑ DNN 31.0077 4039.9806

  3. 所属分类：其它

  1. 离子bb-dnn-源码

  2. 离子bb-dnn 激活TensorRT缓存和float16日期类型 如果要激活内部在ion-bb-dnn中使用的ONNXRuntime中的TensorRT缓存或float16，请导出以下环境变量。 export ORT_TENSORRT_ENGINE_CACHE_ENABLE=1 export ORT_TENSORRT_FP16_ENABLE=1 export ORT_TENSORRT_ENGINE_CACHE_PATH= " /path/to/cache " 在ion-bb-dnn中运行y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_42118161
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