您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. fastPL:具有并行化设置的PYMCDA的C ++实现-源码

  2. 并行化的快速偏好学习算法 这项工作基于Olivier Sobrie在偏好学习算法上的工作(Python代码: : ,论文: ://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01370555/document)。 该存储库的目标是转换C ++中的先前代码(py-mcda),并设置处理大量入口点所需的并行化工具。 仓库结构 :源文件(标题和类) :测试文件 :外部源和依赖项 :CircleCi配置 在Docker中运行应用程序并进行测试 构建Docker映像 首先,构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:56kb
    • 提供者:weixin_42168745