主要针对大数据案例分析3. 通过hadoop为企业增值：在存储和处理海量数据方面，NoSQL表现不错。HBase是Hadoop的NoSQL数据库。用Hadoop分析用户习惯，得出深刻的见解，通过这种技术，为企业创造价值收益。例如医疗健康行业，基于数据驱动的观察很有用处（可能需要相应的医疗行业资质及了解行业的专业开发人员？），通过在数据库中收集大量的病人信息，然后分析出关于治疗、护理质量以及何种疗法疗效最好等的新见解。这些信息都可以分享给那些追求改善治疗质量的医生。 4. 通过各种执法资源（监狱

针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,创建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析,能够快速、准确地实现对销售量信息的多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并直观、多角度地反映数据分析结果。