HLSVDPROPY 概述-时域信号的黑匣子拟合 这是基于Fortran的HLSVDPRO软件包2.0.0版提供的算法的“纯Python”实现。 HLSVDPROPY包通过“黑匣子”状态空间方法（请参见下面的参考资料）提供代码以使模型函数（洛伦兹的总和）适合时域数据。 临床MRS社区经常使用的一种方法是在时域中从MRS信号中去除残留水分。 在内部，我们使用scipy.linalg SVD库来计算大型和稀疏矩阵的奇异值分解（SVD）。 随后，将计算出的奇异值和列向量处理为参数列表，这些参数描述