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搜索资源列表

  1. White-box-Cartoonization:CVPR2020论文“学习使用白盒卡通表示法进行卡通化”的正式张量流实施-源码

  2. [CVPR2020]学习使用白盒卡通表示来卡通化 | || | CVPR2020论文“学习使用白盒卡通表示法进行卡通化”的Tensorflow实施。 现在可以使用面部图像的改进方法： 用例 风景 食物 室内场景 人们 补充材料中显示了更多图像 在线演示 某些人为此项目制作了在线演示 演示链接： : 代码： ： 演示示例： : 先决条件 培训代码：Linux或Windows NVIDIA GPU + CUDA CuDNN性能 推断代码：Linux，Windows和MacOS 如何使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42117622

  1. Image-Caption-Generation:InceptionV3-多层GRU（Keras和TensorFlow）-源码

  2. 图像字幕生成 InceptionV3-多层GRU（Keras和TensorFlow） 要求： Python 3.6 TensorFlow 1.13.1（安装tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl） 凯拉斯2.2.4 Joblib 1.0.1 Matplotlib 3.3.4 Open CV 4.5.1 熊猫1.1.5 Nltk 3.5 下载Flickr30k或MSCOCO数据集图像和标题。 训练模型的步骤： 克隆存储库以保留目录结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42114645

  1. Automatic-Cell-Counter:使用Python的自动细胞计数器-源码

  2. 自动细胞计数器 这是什么？ 该存储库提供了一种自动细胞计数算法来对细胞数进行计数，并提供了一个用于进一步手动校正的用户界面。 安装： 该算法已使用Python 3.7实现。 要为此框架安装必要的软件包，请运行： pip install -r requirements.txt 如果您使用的是conda，请先通过以下方式conda install pip ： conda install pip 用法： 要运行单元计数器，用户可以轻松地在终端中输入以下代码。 需要参数： -image：输入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. gb_robots-源码

  2. Robocup 2021世界 描述： 该存储库包含必要的软件包和资源，以使用TIAGo机器人及其ROS2桥接器运行模拟的tmc_wrs_gazebo世界，从而允许从主机运行ROS2 Eloquent / Foxy软件。 LXD集装箱 首先，您需要安装LXD。 有多个安装教程，例如 ， 或 。 现在，您必须下载。 这是一个tar.gz文件。 从下载的文件导入图像： lxc image import 42b0ec65a03cfa6fcb5acfe94bb8ddaa6d8cfc91da47fa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：122mb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. rn-extratools:在https托管的各种RecNet相关工具的存储库-源码

  2. 概述 创建它是为了使我可以从RR-Image-Browser移植到用Electron构建，而不是成为托管的ReactJS应用。 这样，任何人都可以访问它，而无需安装软件。 这也使我可以收集更好的分析数据，而不必担心让每个人都使用最新版本，因为我可以实时部署到网站上。 生产网址： ： 我将图像浏览器更新到版本0.1.9，然后我很可能会破坏所有的开发，以便可以在此处运行它。 如何部署到生产环境（因为我一直忘记=]）：npm run build netlify deploy（做预览）netl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：weixin_42153793

  1. Ghost-Image:这将使用OpenCV和python将图像转换为Ghost图像-源码

  2. 鬼影 这将使用OpenCV和python将图像转换为Ghost图像。 使人脸图像鬼影。 为了对图像进行卡通化处理，我们使用了计算机视觉，其中我们对输入图像应用了各种滤镜以产生卡通化图像。 为此，我们使用了Python编程语言，并使用opencv建立了Computer Vision库。 依赖关系：使用的依赖关系是： Opencv：它提供了在图像上应用计算机影像技术的工具。 numpy：图像以数字形式存储和处理，它们被当作数组。 如何运行：下载目录。 您可以使用任何编辑器，笔记本或IDE来打开Ca

  3. 所属分类：其它

  1. Diverse-Image-Synthesis-from-Semantic-Layout-源码

  2. 通过条件IMLE从语义布局中合成各种图像 | 这是我们的方法的Tensorflow实现，可从语义布局生成各种图像。 * ，* * ， （*等额捐款，按字母顺序排列） 在ICCV 2019中。 设置 要求 所需的python版本：Python 2.7 所需的python库：Tensorflow（> = 1.0）+ Scipy + Numpy + Pillow 在Ubuntu + Intel i7 CPU + Nvidia Titan X（Pascal）上使用Cuda（> = 8.

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  1. ImageDatabase-Demonstration:该项目将图像存储为二进制文件，并从服务器检索图像并将其加载到PictureBox控件中。-源码

  2. 图像数据库演示 该项目将图像存储为二进制文件，并从服务器检索图像并将其加载到PictureBox控件中。 该程序将允许用户从计算机上浏览图像文件并将其存储在MS SQL Server数据库中。 此代码仅供学生使用。 项目介绍 此代码的目的是演示获取用户提供的图像文件并将其存储在服务器上所必需的代码。 该项目将允许存储图像，删除图像以及循环浏览可用图像。 代码预览： byte [] image = File . ReadAllBytes ( openFile . FileName ); // C

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：592kb
    • 提供者：weixin_42131352

  1. discord-image-bot:不和谐图像处理机器人-源码

  2. 不和谐图像机器人 不和谐图像处理机器人 通过将此repl的'cogs'文件夹中的（images文件夹和images.py文件）复制到机器人的“ COGS”文件夹中，可以使用此存储库 只需将新图像放入“ masters”文件夹中，即可创建新的“有趣图像”。 机器人启动时将检测到新图像，并可使用该机器人的编辑功能对其进行自定义。 数据存储在images.db中的数据文件夹中。 此repl不能按原样运行，但是如果您想单独使用，请在顶层创建一个.env文件，其中将discord令牌设为“ dTOKEN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42149145

  1. C-LIENet-A-Multi-Context-Low-Light-Image-Enhancement-Network:Paper'C-LIENet的官方代码存储库-源码

  2. C-LIENet-一个多上下文低光图像增强网络 论文“ C-LIENet：多上下文低光照图像增强网络”的官方代码存储库，IEEE Access，第1卷。 9，pp。31053-31064，2021年

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  1. image：图像存储-源码

  2. 图像 图像存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_42116596

  1. Firebase-Image-Upload-React-Native：用于使用Firebase存储处理图像的演示-源码

  2. 处理图片上传并非易事。 目前，我必须在React Native应用程序中实现此类功能。 用户可以将图像上传到后端控制的提要中。 图像上传需要大量的数据和网络资源，因此您需要适当地处理它，以使其具有可伸缩性并减轻服务器的压力。 最终，我们决定使用Firebase Storage来处理大量图像上传，然后该应用程序仅将图像URL提交到后端服务器。 Firebase Storage专为规模，安全性和网络弹性而设计： 可扩展性：每个上传的文件均由Google Cloud Storage支持，可扩展至

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. oannonate：OAnnotate是一个开源的图像注释库-源码

  2. 打开图像标注 OAnnotate是一个开源的Image Annotation和调整大小的库。 图像标注（又称绘图边界框）是开发视觉处理的重要第一步。 这也是整个深度学习过程中最繁琐且最容易出错的步骤。 该项目的目标是减轻以下步骤的痛苦， 个人影像网 将所有图像收集到一个地方，本质上创建一个个人图像存储 绘制边界框并为图像中的每个图像注释类 将注释保存在在线数据库中 数据库以中性格式保存注释 以YOLO，PASCAL或TURI格式导出 格式化图像并调整尺寸 以单一格式管理文件导出 以单一格式管理

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. 破折号图像分割器-源码

  2. 为什么使用Image Segmenter Finder： 图像分割是许多科学工作流程中的常见步骤。 然而，它仍然是研究过程中耗时且通常昂贵的部分。 为了解决这个问题，该项目利用了see-segment工具，该工具可以找到自动分割图像的算法。该项目提供了用于执行图像分割的Web界面，并使用遗传算法来学习哪些图像分割算法和参数将提供图像分割功能。针对上传的图像类型进行了很好的细分。 该项目可以在本地运行，也可以在支持kubernetes的任何云环境中运行。 在本地运行是测试存储库并查看其是否满足您

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42131342

  1. full-stack-image-repo：使用MERN堆栈构建的图像存储库应用程序！-源码

  2. 全栈映像存储库 欢迎来到我的全栈图像存储库项目！ 这是一个网络应用程序，允许用户在线上载，查看，删除和更新图像！ 用户可以将自己喜欢的照片存储并在网站上添加标题以供所有人查看！ 该应用程序还经过了完全身份验证，因此用户需要先创建一个帐户才能发布照片。 用户只能编辑和删除自己的图像，但是每个用户都可以在首页上看到每个帖子（类似于Imgur的工作方式）。 项目大纲 该项目当前部署在Netlify上，可以在以下链接上看到： ://full-stack-image-repo.netlify.app/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. 射线跟踪：射线跟踪演示-源码

  2. 光线追踪演示 基于射线跟踪演示。 要生成图像，请运行cargo run --release > image.ppm 。 使用ImageMagick将存储库中的图像从PPM转换为PNG。

  3. 所属分类：其它

  1. 图像：R用户的计算机视觉和图像识别算法-源码

  2. 图像-R用户的计算机视觉和图像识别算法 该存储库包含一组R软件包，这些软件包执行图像算法，而其他R软件包（如 ， 或目前不提供这些算法。 由于许可证不同，这些算法被放入不同的程序包中。 当前，以下R软件包可用： 包 功能性 执照 细节 image.CornerDetectionF9 FAST-9角落检测图像 BSD-2 image.CornerDetectionHarris 哈里斯角检测图像 BSD-2 image.LineSegmentDetector 图像的线段检测器（LSD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：94mb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. image-upload-app：使用React和Node的简单图像上传应用程序，它探索了多种上传图像的方法，包括使用multer作为中间件，CDN系统并将图像转换为字符串并存储它-源码

  2. 图片上传应用 一个使用React和Node的简单图像上载应用程序，它探索了多种上载图像的方法，包括使用multer作为中间件，CDN系统并将图像转换为字符串并将其存储。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_42097533

  1. 深度图像消光：深度图像消光-源码

  2. 以防万一，您可以使用的升级版本。 深层影像遮罩 该存储库用于复制“深层图像遮罩”。 依存关系 数据集 Adobe Deep Image遮罩数据集 按照联系作者以获取数据集。 MSCOCO 前往下载： 帕斯卡VOC 转到进行下载： VOC Challenge 2008 的测试数据 ImageNet预训练模型 将下载到“模型”文件夹中。 用法 数据预处理 提取训练图像： $ python pre_process.py 培养 $ python train.py 如果要在培训过程中可视化，请在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42099858

  1. book-highlights：用于将图书精选内容从不同服务（Kindle，Google Books等）导出到具有API的存储工具-源码

  2. 免责声明：该项目的隐藏目的是尝试不同的技术，同时解决不同服务（可能不提供API）之间的同步突出问题。 话虽这么说，要意识到未来的执行不力。 随时贡献自己的力量。 书籍重点 这个专案是一套工具，可将您的书籍重点从不同的服务（Kindle，Google Books等）汇出到您的储存库，您可以在其中以任何喜欢的方式使用它们，并提供API来查询它们。 服务支持 快速开始 您可以自己构建所有内容（有关详细信息，请参见自述文件）以使用DockerHub中的图像。 这是使用预构建图像的撰写文件的示例：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42135462
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