主要介绍了keras得到每层的系数方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用keras搭建好一个模型，训练好，怎么得到每层的系数呢： weights = np.array(model.get_weights()) print(weights) print(weights[0].shape) print(weights[1].shape) 这样系数就被存放到一个np中了。 补充知识：使用keras框架编写的深度模型 输出及每一层的特征可视化 使用训练好的模型进行预测的时候，为分析效果，通常需要对特征提取过程中的特征映射做可视化操作 本文以keras为例，对特征可视化