IBM联合学习 它是什么？ IBM联合学习是用于企业环境中联合学习（FL）的Python框架。 FL是一个分布式机器学习过程，其中每个参与者节点（或参与方）在本地保留数据并通过学习协议与其他参与者进行交互。 FL背后的主要驱动力是隐私和机密性问题，法规遵从性要求以及将数据移至一个中央学习位置的实用性。 IBM联合学习提供了FL的基本结构，可以向其中添加高级功能。它不依赖于任何特定的机器学习框架，并且支持不同的学习拓扑，例如共享的聚合器和协议。它支持深度神经网络（DNN）以及经典的机器学习技术