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  1. Complex Variables and Applications (z-lib.org).pdf

  2. 复变函数与应用 第九版 英文版 作者: ［美］詹姆斯·沃德·布朗 等 (中文版 当当上有卖)Brown and Churchill Series Comple r Variables and Applications. h edition Fourier Series and Bondan Vulue Pmblems. 8th edition The Walter rudin student series in advanced mathematics Bona. iklos: Intoduc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：ruma23

  1. scikit-learn user guide Release 0.20.3 API

  2. scikit-learn user guide Release 0.20.3 官方文档APICONTENTS 1 Welcome to scikit-learn 1.1 Installing scikit-learn 1.2 Frequently Asked Questions 2 1.3 Suppo 8 1. 4 Related Projects “· 1. 5 About us 12 1.6 Who is using scikit-learn? 16 1. Release histor 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：fans_ac

  1. Network Anomaly Detection: A Machine Learning Perspective

  2. 网络异常侦测系统理论书籍。实验时可以参考。谢谢大家支持。 Dedication This book is dedicated to my loving wife, Chayanika, who constantly encouraged, inspired and cooperated with me in the successful comple tion of this humble work Dhruba Kumar Bhattacharyya This book is lovingly

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：happyrensh

  1. Data-science-Portfolio:该存储库的目的是自我激励，并跟踪我的机器学习，自然语言处理和数据科学相关工作的进展-源码

  2. 数据科学组合 关于 该存储库的目的是自我激励，并跟踪我的机器学习，自然语言处理和数据科学相关工作的进展 目录 关于 目录 文章 编程展示 监督机器学习 无监督机器学习 深度学习 自然语言处理 课程与证书 专案 接触 文章 标题 关联 公开日期 机器学习算法中特定损失函数的概率证明 4.02.2021 编程展示 监督机器学习 算法 描述 执行 单变量线性回归 使用Pyhton从头开始进行单变量线性回归 多元线性回归 从零开始使用Pyhton进行多元线性回归 局部加权回归 使用Pyhton从草稿进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131261

  1. docs-源码

  2. 文件 个人笔记和精选资源。 读书 Swift -Sundell的Swift-2017年3月3日 -Sundell撰写的Swift，2021年2月5日 -Swift由Sundell撰写，2020年5月27日 [ （避免Swift中的单例）-Swift由Sundell，2017年10月8日 -Swift by Sundell，2017年3月24日 -Swift黑客，2018年4月28日 -Laconic Machine Learnin -Swift与Majid，2021年2月10日 监视 -IE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42175971

  1. Multi-manufacturer drug identification based on near infrared spectroscopy and deep transfer learning

  2. Near infrared (NIR) spectrum analysis technology has outstanding advantages such as rapid, nondestructive, pollution-free, and is widely used in food, pharmaceutical, petrochemical, agricultural products production and testing industries. Convolution

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 情绪分析：朴素贝叶斯：Analisis Sentimen menggunakan metode朴素贝叶斯dengan“一次学习”和“持续学习”-源码

  2. 情绪分析朴素贝叶斯 Analisis Sentimen menggunakan metode朴素贝叶斯和Algoritma Genetika 程序库 的Python 3.6.8 SQLite3 Tweepy scikit学习 算法计划 Algoritma杨digunakan pada感性分析ini menggunakan metode朴素贝叶斯 布洛克图 Blok图pada程序ini ditunjukkan pada gambar berikut。 Perbedaan算法 Pada pro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 基于神经网络的命名数据网学习型FIB研究

  2. 针对命名数据网转发信息库（Forwarding Information Base，FIB）快速检索差异化名称数据、高效存储转发信息和有效支持最长名称前缀匹配机制的需求和挑战，首次提出了基于神经网络的命名数据网学习型FIB整体方案，称L-FIB。首先，介绍了L-FIB的索引结构Learning Tree，通过使用塔式两级神经网络模型学习索引内容在存储器中的分布情况，实现更均匀的数据映射，降低映射冲突，提高存储效率。其次，研究了L-FIB的存储结构和名称数据检索算法，片内高速存储器部署多个与不同名称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38609693

  1. Integrating Active Learning Strategy to the Ensemble Kernel-based Method for Protein-Protein Interaction Extraction

  2. This paper presents an ensemble kernel-based active learning method for PPI (Protein-protein interaction) extraction. This ensemble kernel is composed of feature-based kernel and structure-based kernel. Experimental results show that the F-scores of

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38742927

  1. 实例机器学习：使用Google Colab和Scikit-Learn，Keras，Tensorflow的实例机器学习-源码

  2. 实例机器学习 使用Scikit-Learn，Keras，TensorFlow，PyTorch和OpenCV进行示例机器学习。 （免费Nvidia Tesla K80 GPU） 使用Keras / TensorFlow和QuickDraw-Dataset的草绘器 使用机器学习进行疾病预测（Scikit-Learn） 使用机器学习进行招聘匹配（Keras＆Tesorflow） 1.1。 使用配置开发环境 步骤1.或选择默认的Colab Notebooks文件夹 第2步。打开或创建`Cola

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42151305

  1. deeptraffic：DeepTraffic是一项深度强化学习竞赛，是MIT深度学习系列的一部分-源码

  2. DeepTraffic：麻省理工学院深度强化学习比赛 ---[ | ] DeepTraffic是一项深度强化学习比赛，是课程的一部分。 目标是创建一个神经网络，以通过密集的高速公路交通尽可能快地驱动车辆（或多辆车辆）。 十大意见中列出了，你就可以你在提交下列方式： 如果您发现这项工作对您的研究有用，请引用： inproceedings { fridman2018deeptraffic , author = { Lex Fridman and Jack Terwilliger and Be

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42118160
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