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搜索资源列表

  1. logistic回归--手写识别实例的实现

  2. logistic回归--手写识别实例的实现，包括源代码，训练集和测试集，详细注解能运行。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：u011067360

  1. python实现logistic回归模型和训练数据

  2. logistics回归模型测试代码及测试数据。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：yezonggang

  1. 从疝气病症预测病马的死亡率的训练数据集

  2. 从疝气病症预测病马的死亡率的训练数据集，机器学习实战第五章logistic回归实例数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-25
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：gamer_gyt

  1. DeepLearing.ai吴恩达深度学习第一课第二周编程作业资源及答案

  2. 包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。 课程使用notebook做的，需要先安装juyter notebook。 在编程一开始需要导入python第三方库，包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装，安装方法在命令窗口pip install 库名称 。 资源文件： assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开，做好的作业和代码及运行结果都在里面；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：liuzhongkai123

  1. Logistic回归两个项目训练集测试集

  2. 源代码https://github.com/apachecn/MachineLearning/blob/master/docs/5.Logistic回归.md 项目案例1: 使用 Logistic 回归在简单数据集上的分类 项目案例2: 从疝气病症预测病马的死亡率

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：liuliurushi

  1. logistic回归训练数据集

  2. 用于训练或测试的logistic数据集，参考代码可在我的博客中查找

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：jgt_insect

  1. Logistic regression.rar

  2. 针对《机器学习实战》，logistics回归python代码，知识点，疝气病症预测病马死亡率测试集训练集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：qq_40006058

  1. logistic逻辑回归配套资源

  2. logistic逻辑回归的配套资源。 里面包括训练代码、测试代码。其中也包括了训练集、测试集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：shenziheng1

  1. Logistic Regression with matlab

  2. Matlab 自带的数据库，使用logistics regression 训练了一个模型。准确率96%

  3. 所属分类：机器学习

  1. logistic regression源代码(含数据集)

  2. 压缩包里含有logistic regression逻辑回归的Python源代码，训练数据集和测试训练集，最后也用Python画了结构示意图。只需要有Numpy和Matplotlib两个包即可。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：wzl1997

  1. Logistic Regression Training Set and Test Set

  2. 包含训练数据集和测试数据集，用于对数几率回归的训练。具体形式为两个txt格式文件，其中前两列为特征，第三列为标签。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-22
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：thisismykungfu

  1. 逻辑回归（logistic regression）python代码+训练数据

  2. 逻辑回归（logistic regression）python代码+训练数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：brianone

  1. Logistic Regression训练程序

  2. 通过建立Logistic Regression模型对简单的二分类问题进行求解，最终可以得出训练权重，并且绘制出训练数据可视化结果图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_34706280

  1. Logistic回归-参数估计 + 图片识别.zip

  2. 内附2段代码---MATLAB源码无调用 第1段代码：模拟生成Logistic分布，梯度迭代，参数估计，用于建立Logistic模型，验证算法有效性 第2段代码：图片识别 训练集-3500张人脸+3500张非人脸 测试集-500张人脸+500张非人脸 利用训练集，建立Logistic模型，参数估计 利用求解得到的模型，2分类，图片识别精度96.7%

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：Twilight737

  1. 矿井突水水源Logistic识别及混合模型

  2. 针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,运用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型.以实际数据作为训练样本,分别对它们进行分析与检验.研究结果表明:Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型,回估误判率较低;混合模型利用主成分分析分析结果建立四面体,损失较少的信息,可有效地确定地下水的混合比例,且利用示踪元素得到的预测值与实测值的总体误差相对较低.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 跟着Leo机器学习实战：Logistic回归

  2. 跟着Leo机器学习实战：Logistic回归 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/logRegres Logistic回归 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易缺拟合，分类精度不高 适合数据类型：数值型和标称型数据 sigmoid函数以及目标 Logistic回归梯度上升优化算法训练参数 from numpy import * ''' 创建数据数组，和label数组 ''' def load

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38700430

  1. pixel-cnn：“ PixelCNN ++：具有离散Logistic混合可能性和其他修改的PixelCNN实现”的代码-源码

  2. 状态：存档（代码按原样提供，预计无更新） 像素cnn ++ 这是的Python3 / 实现，如以下论文所述： PixelCNN ++： Tim Salimans，Andrej Karpathy，Xi Chen，Diederik P. Kingma和Yaroslav Bulatov编写的具有离散Logistic混合可能性和其他修改的PixelCNN实现。 我们的工作建立在最初由提出的PixelCNN的基础上 于2016年6月发布。PixelCNN是一类功能强大的生成模型，可能性极小，也很容易

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. Logistic回归机器学习模型-源码

  2. Logistic回归机器学习模型 •集成了Python的TensorFlow机器学习库，并构建了一个实现逻辑回归算法的深层人工神经网络。 •利用神经网络中必要的激活函数来解决二进制分类问题。 •使用实际数据集训练和评估机器学习模型。 •通过对新的结构化数据使用模型，实现了78％的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. nlp-in-practice：用于解决实际文本数据问题的入门代码。 包括：Gensim Word2Vec，短语嵌入，具有逻辑回归的文本分类，具有pyspark的单词计数，简单的文本预处理，预训练的嵌入等等-源码

  2. NLP实践 使用这些NLP，文本挖掘和机器学习代码示例和工具来解决现实世界中的文本数据问题。 笔记本/来源 第一列中的链接将您带到带有源代码的子文件夹/存储库。 任务 相关文章 来源类型 描述 python脚本 使用PySpark提取大量数据的短语。 使用这些短语注释文本或将这些短语用于其他下游任务。 python脚本+笔记本 使用字数统计或tfidf可视化热门关键字 笔记本 如何正确使用Word2Vec以获得所需的结果 python脚本 如何使用PySpark读取带有字数示例的不同格式的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：weixin_42172204

  1. python编写Logistic逻辑回归

  2. 用一条直线对数据进行拟合的过程称为回归。逻辑回归分类的思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式。 公式表示为： 一、梯度上升法 每次迭代所有的数据都参与计算。 for 循环次数:         训练 代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadData(): labelVec = [] dataMat = [] with open('testSet.txt') as f:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38692184
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