目标驱动的树结构神经模型，用于数学单词问题 该存储库是IJCAI 2019接受论文的实施： 谢智鹏*和孙世超*，IJCAI 2019。 *表示相等的贡献。 Seq2Tree模型 包含自上而下的递归神经网络和自下而上的递归神经网络的Seq2Tree神经网络 要求 python 3 0.4.1 训练与测试 Math23K： python3 run_seq2tree.py 结果 模型 准确性 带SNI的混合模型 64.7％ 带EN的整体模型 68.4％ 没有自底向上RvNN的Seq2Tr