注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 避免内存溢出的读MNIST数据Matlab代码

  2. 读出MNIST手写数字图像的matlab程序，可避免内存溢出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：seamuswei

  1. MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码

  2. 代码主要实现了对手写数字的识别，可通过代码得到识别的错误率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：circleyuanquan

  1. 神经网络的手写数字识别（USPS数据集）

  2. 使用神经网络对美国邮政署（USPS)的手写数字数据集进行训练和识别的matlab代码。改编自机器学习ex4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：junqiaa

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：magicarcher

  1. MNIST手写数字数据集(matlab格式)

  2. 60000*785矩阵，每一行为一个样本，其中28*28=784为灰度图片拉成的行向量，最后一列为对应数字标签

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：gyarenas

  1. 基于co-training的手写数字识别Multiple+Features数据集

  2. 基于co-training的手写数字识别Multiple+Features数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-19
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：qq_35994754

  1. 基于人工智能算法的数字图像识别与生成-以手写数字与人脸识别在MATLAB的实现为例

  2. 本ppt前两部分展示了作者利用PCA、SVM、ANN对ORL、MNIST数据集进行分类效果的比较及分析，同时最后一部分展示了GAN在图像生成中的简单应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-11
    • 文件大小：690kb
    • 提供者：guardianwang

  1. mnist数据集的手写数字识别

  2. 该文件为mnist数据集的识别代码，只要运行main.m文件即可运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：fantuozhuo9814

  1. 【转载】基于bp神经网络字符识别系统 matlab代码

  2. 字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_38558554

  1. CNN卷积神经网络实现手写数字识别Matlab.zip

  2. CNN卷积神经网络实现手写数字识别，Matlab+minist数据集都有，在matlab上可直接运行，新手友好，亲测可用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：Flameyjh

  1. 对MNIST数据集进行转换.zip

  2. 利用MATLAB将MNIST数据集转换为bmp图片和txt文档，以满足读取需要。包括对mnist数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换，详情可参考博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859） （在对标签label进行转换时，可能会出现乱码，如果出现乱码，请将21行修改为fid2 = fopen(OutFile,'wt');即加一个t就好了）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：didi_ya

  1. 汇总minist数据集及matlab读取代码

  2. MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.本资源提供了minist数据集及matlab读取代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_36399828

  1. 完整版 神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）.rar

  2. 亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_38746387

  1. 手写BP训练MINIST数据集

  2. 本科生课程作业。用MATLAB实现的双隐层BP训练MINIST手写数字数据集，没有调用算法库。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_37553898

  1. MNIST手写数字数据集--Matlab

  2. Mnist手写数据集的Matlab版本（训练数据及标签、测试数据及标签）; 其中，训练数据共60000个， 测试数据共10000个；更多详情见MNIST官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：深度学习

  1. 手写数字识别数据集（基于matlab实现）

  2. 代码可以参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_43687366/article/details/88139441#comments_13625330 手写数字识别 手写数字识别 手写数字识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：weixin_43687366

  1. 带神经网络的手写数字识别：实现神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务-源码

  2. 神经网络手写数字识别 吴安德（Andrew Ng）在Coursera上的机器学习课程中的编程作业4。 课程信息可以在这里找到。 该编程练习实现了神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务。 这套包括： ex4.mlx-逐步执行练习的MATLAB Live脚本 ex4.pdf-此练习的信息 ex4data1.mat-手写数字训练集 ex4weights.mat-练习4的神经网络参数 Submit.m-将您的解决方案发送到我们的服务器的提交脚本 displayData.m-帮助可

  3. 所属分类：其它

  1. DeepNeuralClassifier：深度神经网络，使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入，前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包，提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写，Julia是一种编程语言，其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上，神经网络正确分类了98.42％的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络，其结果是相当不错的。 下载 下载： Git： git clone https://github.co

  3. 所属分类：其它

  1. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字-源码

  2. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 数字识别：该项目的目的是将手写数字作为输入，对数字进行处理，使用处理后的数据训练神经网络算法，以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB-源码

  2. 数字识别：该项目的目的是将手写数字作为输入，对数字进行处理，使用处理后的数据训练神经网络算法，以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：weixin_42130786
« 12 »