需要 企业和政府拥有大量数据，并且想了解数据中的结构和模式。 这可能包括能够根据数据进行预测。 用例示例 时间序列分析 公司，研究组织，政府等通常收集包含时间戳记的数据/观察值。 在许多情况下，找到一段时间内数据的趋势或模式很有用，包括预测未来趋势的可能性。 这些类型的分析属于时间序列分析的范畴。 具体示例包括： 企业资源计划与管理 员工 服务器/计算资源 供应链 环境监测 异常检测 我们可以在中型或大型数据集中搜索超出正常范围或方差的值。 这些“异常”数据可能表明需要注意的问题或特殊情况。