*****更新3/4/2021：基于添加简单的演示代码***** MDR是一种简单而通用的密集检索方法，它递归地检索支持文本的段落以回答复杂的开放域问题。 该仓库提供了代码和经过预训练的检索模型，可以在两个多跳QA数据集（ 数据集和集的多跳子）上产生最新的检索性能。 有关我们方法的更多详细信息，请参见我们的ICLR论文《 使用训练有素的模型 搭建环境 conda create --name MDR python=3.6 conda activate MDR git clone gitgith