NeuralQA：一个有用的库，用于使用BERT对大型数据集进行（抽取）问题回答 仍然处于alpha状态，预计会有很多变化。在上观看演示。 NeuralQA为大型数据集提供了易于使用的api和可视界面，用于提取问题解答（QA）。质量检查过程包括两个主要阶段-通过实现段落检索（Retriever）和通过Huggingface api使用预训练的BERT模型实现文档阅读（Reader） 。 用法 pip3 install neuralqa 创建（或导航至）您要与NeuralQA一起使用的文件夹。