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  1. nsct算法的图像处理matlab源码

  2. 用contourlet变换的nsct改进算法的图像处理，代码中哟实例，可以加以参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：ustbgw

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法

  2. 一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：yanghaocouple

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

  2. 提出了一种新的结合非下采样Contourlct变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方 法。通过NSCT对含噪图像进行分解，根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E”s估计， 并依据得到的E“s构造线性自适应阈值方程，对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后 的图像分解子带进行重构。得到去噪图像。实验结果表明。该方法町以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声， 在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：617kb
    • 提供者：fengyun55

  1. 基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪

  2. 研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上，该 文将二者结合起来，提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时，充分 挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性，并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明，与当 前一些典型的去噪算法相比，该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改 善，有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：fengyun55

  1. 非降采样轮廓波变换NSCT工具箱

  2. NSCT变换MATLAB源码工具箱，内含例程，对需要的人来说，非常实用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：ppisbb

  1. 基于NSCT 与模糊逻辑的图像融合方法

  2. 提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘 信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何分解后，针对图像融合过程中原图像融入信息程度的 不确定性，采用基于模糊逻辑（Fuzzy logic ）的融合规则指导图像的融合：根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点，对高 频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法，而对低频使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊逻辑的规则得到融合系数， 最终经过NSCT逆

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：z114548320

  1. NSCT工具包

  2. 用于图像分解重构的matlab NSCT变换工具包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-25
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：zhangheming1987

  1. nsct与小波变换去噪

  2. 并详细介绍了小波变换、Contourlet 变换、NSCT 变换的一般原理。基于小波 变换的 GSM 模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述 NSCT 系数的特性，并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复图像的 NSCT 系数，实验表 明该方法去噪时能更好保留图像纹理信息和获得更高峰值信噪比。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：385byte
    • 提供者：u010654403

  1. nsct域混合统计模型去噪

  2. 提出了一种基于非下采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换（ＮＳＣＴ）域图像去噪算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：995kb
    • 提供者：u010654403

  1. 非下采样轮廓波变换matlab代码

  2. 最近比较火的研究热点非下采样轮廓波变换代码，可以提取轮廓，而且对光照撸棒性较好，还可用于光照不变量提取，有关于代码不懂的，可以私信我

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-11
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：chaoking888

  1. nsct_toolbox

  2. MATLAB中做NSCT图像处理时会用到的工具箱

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-18
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：u014782112

  1. NSCT边缘检测

  2. 介绍NSCT在图像处理中的应用，重点介绍NSCT变换伴随的伪边缘的产生，和如何进行伪边缘的消除及去噪

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：sinat_16409637

  1. NSCT变换的工具箱

  2. 好用的非下采样CONTOURLET工具箱，亲测有用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-13
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：eunicefish90721

  1. NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

  2. 结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（Improved Non-local Means Filtering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换，其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：675kb
    • 提供者：imbeyond

  1. 基于NSCT变换和压缩感知的图像融合

  2. 针对NSCT变换分解得到的各个方向子带稀疏度不同的问题,文中提出了1种基于改进的CS_NSCT图像融合方法。首先对待融合图像进行NSCT分解,接着对得到的高频分量采用自适应的压缩感知方法进行压缩,并在压缩域融合后重构;对低频分量采用DCT能量准则融合,最后对融合后的高低频分量进行NSCT重构。仿真实验结果表明,文中方法在减少了数据量的同时有效提高了图像的熵值、标准偏差、平均梯度等指标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_38562130

  1. 基于nsct的图像融合，

  2. 在matlab里面打开，可以直接使用。演示对32*32的图像矩阵进行3级NSCT变换。输出为单元数组，其子带排列顺序见mtr_nsctdec,与Contourlet程序等效。通过修改len_cut的来修改裁剪图像矩阵的大小和窗口位置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：JACKSONMHLK

  1. 一种新的结合NSCT和PCNN的图像融合方法

  2. 考虑到小波变换存在一些局限性，提出一种把非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法；高频应用PCNN简化数学模型，其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分析可知，与其他几种图像融合方法进行比较，新方法取得了更高质量的融合图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：weixin_38716590

  1. 基于改进的非下采样Contourlet变换的超分辨率复原算法

  2. Contourlet变换应用于图像复原时容易引入伪吉布斯现象。非下采样Contourlet变换(NSCT)具有平移不变性, 能够克服伪吉布斯现象, 但是由于基于学习的超分辨率复原需要建立不同分辨率的关系, 而NSCT变换的结果是每一层图像大小都一样, 不能像拉普拉斯金字塔那样建立高低分辨率图像的对应关系及运算量较大。针对这些问题, 提出了基于改进的非下采样Contourlet变换(INSCT)的超分辨率复原算法。为了表示人脸特征, 算法首先建立了INSCT金字塔。然后针对人脸的特殊性, 在匹配过

  3. 所属分类：其它

  1. 基于NSCT子带自适应Bayes阈值图像去噪方法

  2. 利用非下采样Contourlet变换（NSCT）平移不变性、多分辨率、多方向的优点，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT 变换域， 能根据不同尺度、不同方向的子带能量，自适应调整去噪阈值。实验表明，与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比，该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 基于NSCT及QR分解的零水印算法

  2. 为有效对抗几何攻击，提出了一种利用图像几何校正的非抽样Contourlet变换（NSCT）及QR分解的数字图像零水印技术。该算法对图像进行NSCT变换，并在低频系数子图中提取稳定的SIFT特征点，根据特征点的变化求出几何变换参数。在对几何失真图像进行校正后，进行分块QR分解。取各块中R矩阵行向量2-范数组成序列，二值量化后变换为矩阵并与水印结合生成零水印。仿真实验结果表明，该算法能有效抵抗几何攻击，校正精度好，鲁棒性强，且能够避免水印鲁棒性与不可见性之间的矛盾。

  3. 所属分类：其它

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